文件名称:libsvm-2.9

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [MacOS] [C/C++] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 516kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • sc***
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

支持向量机的代码库,使用简单,主要用途是基于支持向量机的分类和回归。还包括C-SVM,nu-SVM,一类SVM,epsilon回归等功能。它还提供了用于C-SVM的自动模型选择工具。-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM

classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM

classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM

regression. It also provides an automatic model selection tool for

C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.

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2
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libsvm-2.9\COPYRIGHT

..........\FAQ.html

..........\heart_scale

..........\java\libsvm\svm.java

..........\....\......\svm.m4

..........\....\......\svm_model.java

..........\....\......\svm_node.java

..........\....\......\svm_parameter.java

..........\....\......\svm_print_interface.java

..........\....\......\svm_problem.java

..........\....\libsvm.jar

..........\....\Makefile

..........\....\svm_predict.java

..........\....\svm_scale.java

..........\....\svm_toy.java

..........\....\svm_train.java

..........\....\test_applet.html

..........\Makefile

..........\Makefile.win

..........\python\cross_validation.py

..........\......\Makefile

..........\......\README

..........\......\setup.py

..........\......\svm.py

..........\......\svmc.i

..........\......\svmc_wrap.c

..........\......\svm_test.py

..........\......\test_cross_validation.py

..........\README

..........\svm-predict.c

..........\svm-scale.c

..........\....toy\gtk\callbacks.cpp

..........\.......\...\callbacks.h

..........\.......\...\interface.c

..........\.......\...\interface.h

..........\.......\...\main.c

..........\.......\...\Makefile

..........\.......\...\svm-toy.glade

..........\.......\qt\Makefile

..........\.......\..\svm-toy.cpp

..........\.......\windows\svm-toy.cpp

..........\svm-train.c

..........\svm.cpp

..........\svm.h

..........\tools\checkdata.py

..........\.....\easy.py

..........\.....\grid.py

..........\.....\README

..........\.....\subset.py

..........\windows\python\svmc.pyd

..........\.......\svm-predict.exe

..........\.......\svm-scale.exe

..........\.......\svm-toy.exe

..........\.......\svm-train.exe

..........\java\libsvm

..........\svm-toy\gtk

..........\.......\qt

..........\.......\windows

..........\windows\python

..........\java

..........\python

..........\svm-toy

..........\tools

..........\windows

libsvm-2.9

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