文件名称:On-State-Feedback-Control
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [PDF]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 348kb
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状态反馈控制混沌系统
利用一种简单的线性状态反馈方法控制混沌运动 ,引导混沌系统稳定到失稳的平衡点或
周期轨道上 ,用劳斯2胡尔维茨稳定判据判定受控系统在平衡点处参数的取值范围 ,同时使用广义
Hamilton 系统理论的 Melnikov 方法分析受控系统的周期解. 通过对典型的混沌系统进行数值仿
真 ,证实了该控制方法的有效性.- A Linear state feedback control technique is used to guide the typical chaotic trajectories to a
fixed point or periodic solution. Stability of unstable fixed point and unstable periodic solution in the
controlled system is determined by the Routh 2 Hurwitz criterion and Melnikov’s method in generalized
Hamiltonian systems’theory , respectively. Numerical simulation results in Lorenz and Rossler sys 2
tems fully show the usefulness of the control technique.
利用一种简单的线性状态反馈方法控制混沌运动 ,引导混沌系统稳定到失稳的平衡点或
周期轨道上 ,用劳斯2胡尔维茨稳定判据判定受控系统在平衡点处参数的取值范围 ,同时使用广义
Hamilton 系统理论的 Melnikov 方法分析受控系统的周期解. 通过对典型的混沌系统进行数值仿
真 ,证实了该控制方法的有效性.- A Linear state feedback control technique is used to guide the typical chaotic trajectories to a
fixed point or periodic solution. Stability of unstable fixed point and unstable periodic solution in the
controlled system is determined by the Routh 2 Hurwitz criterion and Melnikov’s method in generalized
Hamiltonian systems’theory , respectively. Numerical simulation results in Lorenz and Rossler sys 2
tems fully show the usefulness of the control technique.
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