文件名称:Gabor-and-pcnn-matlab

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 3.94mb
  • 下载次数:
  • 1次
  • 提 供 者:
  • 张*
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  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

用Matlab实现人脸检测的功能,程序正确,可以运行,包含测试图片-Face detection using Matlab functions implement the program correctly, you can run, including the test images
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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文件名大小更新时间
基于Gabor特征提取和神经网络的人脸检测的matlab程序\createffnn.m
.................................................\create_gabor.m
.................................................\drawrec.m
.................................................\gabor.m
.................................................\im1.jpg
.................................................\im2.jpg
.................................................\im2vec.m
.................................................\im3.jpg
.................................................\im4.jpg
.................................................\imscan.m
.................................................\loadimages.m
.................................................\main.m
.................................................\template.png
.................................................\Thumbs.db
.................................................\trainnet.m
.................................................\gabor.mat
.................................................\net.mat
.................................................\imgdb.mat
.................................................\KD.bmp
.................................................\main.asv
.................................................\non-face\1.png
.................................................\........\10.png
.................................................\........\11.png
.................................................\........\12.png
.................................................\........\13.png
.................................................\........\14.png
.................................................\........\15.png
.................................................\........\16.png
.................................................\........\17.png
.................................................\........\18.png
.................................................\........\19.png
.................................................\........\2.png
.................................................\........\20.png
.................................................\........\21.png
.................................................\........\22.png
.................................................\........\23.png
.................................................\........\24.png
.................................................\........\25.png
.................................................\........\26.png
.................................................\........\27.png
.................................................\........\28.png
.................................................\........\29.png
.................................................\........\3.png
.................................................\........\30.png
.................................................\........\31.png
.................................................\........\32.png
.................................................\........\33.png
.................................................\........\34.png
.................................................\........\35.png
.................................................\........\4.png
.................................................\........\5.png
.................................................\........\6.png
.................................................\........\7.png
.................................................\........\8.png
.................................................\........\9.png
.................................................\imscan\report.txt
.................................................\......\@3076 (89%).png
.................................................\......\@2084 (82%).png
.................................................\......\@25104 (86%).png
.................................................\......\under-thresh\@3818 (70%).png
.................................................\......\............\@4619 (79%).png
.................................................\......\............\@2320 (65%).png
.................................................

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