在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。



http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf



这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。



1。放弃在列的格式文本文件中的x值

2。放弃在山口格式文本文件中的y值

3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布

4。 查找适合 按钮，会找到最适合

5。 重置 将删除的情节（虽然我想打扫所有的领域 -没有时间）

5。地下K，糖尿病在下列公式中的值



Ÿ 等于k/（1+进出口（- G *的（十型录）））



6。上证所给出了squred误差之间的拟合函数与实际数据的总和

7。消委会提供的相关合作关系的实际数据拟合功能和效率-The method used in this work is based on a tutorial by David Arnold.



http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf



RUN The Logistic.m this will bring up the GUI.



1. Give the x values on a text file in column format

2. Give the y values on a text file in col format

3.　Plot Initial　Button will plot the distribution

4.　Find Fit　button will find the best fit

5.　Reset　will remove the plot (Although I wanted to clean all the fields- did not have time)

5. K, G, Dm are the values in the following equation



y = K./(1+exp(-G*(x-Dm)))



6. SSE gives the sum of squred error between the fitted function and the actual data

7. CC give the correlation co-efficient between the fitted function and actual data