文件名称:jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa

  • 所属分类:
  • 图形图像处理(光照,映射..)
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 105kb
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针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换)

特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequences, a video fr a me based on SIFT (Scale Invariant Feature Transform, that is scale invariant feature transform) feature tracking on the method. fr a me by extracting SIFT features algorithm, and search tracking matching characteristics of the estimated area to be integrated to determine the transformation parameters between fr a mes. Experimental results show that the method is better for video fast stitching, and on the overlap is small, deformation, and have a block of video with moving objects is robust.
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