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文件名称:jiyumohushenjingwangluo

  • 所属分类：
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性：
  • [PDF]
  • 上传时间：
  • 2012-11-26
  • 文件大小：
  • 7.61mb
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用

基于模糊神经网络盲均衡算法的研究

摘要

无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制

的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡，

以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送

训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训

练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说，

盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止失锁情况，

且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号相近。盲均衡技术有效克服了传

t

统均衡器的缺点，对于信道的经常性衰落、严重的非线性及时变特性、多

径传播等的影响，以及接收机无法跟踪上信道特性而出现的通信中断，盲

均衡器会自动调整参数，跟踪信道特性，完成对信号的最佳估计。目前己

在通信、雷达，地震勘探，图像处理等领域中得到应用。-THE RESEARCH OF BLIND

EQUALIZATION

ALGoRITHM BASED oN

THE FUZZY NEURAL NETWORK

AB STRACT
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