文件名称:Combination-of-Multiple-Features-for-Object-or-Bac
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [PDF]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 523kb
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- 巡**
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通过组合多种图像特征 ， 实现 了一种新的检测运动物体方法。 一方 面，组合 图像 的颜 色、梯度和纹理特征 ， 利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性，提高运动物体分割的准确性 ；另一方面，使用图切割算法对物体／ 背景进行分割， 在不影响整体分割 结果前提下修 正局部判别错误 的像素点， 分割结果噪声少且稳定性强。
-A novel method is proposed to detect moving objects based on the linear combination of multiple features. Firstly the color gradient and texture features are synchronously used to construct background model.Secondly graphcut algorithm is employed to computer the object segmentation.
-A novel method is proposed to detect moving objects based on the linear combination of multiple features. Firstly the color gradient and texture features are synchronously used to construct background model.Secondly graphcut algorithm is employed to computer the object segmentation.
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多特征组合和图切割支持的物体／背景分割方法.pdf