文件名称:New_Genetic_Algorithm
- 所属分类:
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性:
- [WORD]
- 上传时间:
- 2012-11-26
- 文件大小:
- 707kb
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遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间通过编码转换为GA的搜索空间,把问题的解转换为生物的个体,并借助生物的遗传和进化理论,对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样,可以较快地搜索到最优解。但是,遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是很高。因此,为了克服这些缺点缺点,本文提出了育种算法,可以较好地解决遗传算法的问题。-Genetic Algorithm
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优化算例集萃
............\GA-TSP.rar
............\优化算法算例
............\............\优化算例及解答.doc
............\............\例1.exe
............\............\例10(TSP问题).exe
............\............\例6.exe
............\............\例7.exe
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