文件名称:pca_transformation
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在臉部的相關研究上，PCA方法常被使用在次空間中用以定義最佳的臉部樣式表現方式。其利用一些訓練用的臉部影像集合來產生本徵臉，並將臉部空間加以延伸使這些影像中的臉部區域會被投影到影像的次空間(subspace)並加以叢集化。 同樣的非臉部區域的訓練影像，亦會使用相同方法投影到相同的空間並加入叢集化。之後這兩個投影的次空間可以經由比較的方式，得出臉部區域與非臉部區域在次空間投影上的分佈情形。 -pca_transformation
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下载文件列表
pca_transformation
..................\createDistMat.m
..................\dup1.mat
..................\dup2.mat
..................\fb.mat
..................\fc.mat
..................\feret.m
..................\feretGallery.mat
..................\listAll.mat
..................\pca.m
..................\Readme.txt
..................\trainList.mat
..................\createDistMat.m
..................\dup1.mat
..................\dup2.mat
..................\fb.mat
..................\fc.mat
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..................\pca.m
..................\Readme.txt
..................\trainList.mat