文件名称:GA
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [PDF]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 166kb
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本文针对传统遗传算法在求解问题的局限性如局
部收敛过快和全局“ 爬坡” 能力不强等问题, 提出一种改进的
控制策略, 最后通过实验验证算法的有效性。-In this paper, the traditional genetic algorithm in solving the problem of limitations such as fast local convergence and global " climbing" ability is not strong and so on, an improved control strategy, and finally through the experimental verification algorithm.
部收敛过快和全局“ 爬坡” 能力不强等问题, 提出一种改进的
控制策略, 最后通过实验验证算法的有效性。-In this paper, the traditional genetic algorithm in solving the problem of limitations such as fast local convergence and global " climbing" ability is not strong and so on, an improved control strategy, and finally through the experimental verification algorithm.
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