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  1. weka402

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  2. < 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.
  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.79mb
    • 提供者:龚璇
  1. weka402

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  2. < 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.-<Data mining- practical machine learning technology a
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-20
    • 文件大小:3.79mb
    • 提供者:龚璇

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