搜索资源列表
lms_communication
- 研究用于自适应均衡器的LMS算法的性能，数据源产生有零平均和单位方差的由符号+1和-1组成的Bernoulli的序列{I(n)}.数据源之后的信道可以用升余弦脉冲响应来模拟。 -study for the adaptive equalizer LMS algorithm performance, Data Sources have zero mean and unit variance from the -1 and a s
sources
- This program reads iid zero-mean unit-variance Gaussian variates
Kalman_Filter
- 卡尔曼滤波源代码 Some brief notes ---------------- kfdemo.m is a Matlab scr ipt file to run a demonstration of the Bayesian Kalman filter. It loads file kfdemo.mat (saved as version 4 so that it will read in either
lms_communication
- 研究用于自适应均衡器的LMS算法的性能，数据源产生有零平均和单位方差的由符号+1和-1组成的Bernoulli的序列{I(n)}.数据源之后的信道可以用升余弦脉冲响应来模拟。 -study for the adaptive equalizer LMS algorithm performance, Data Sources have zero mean and unit variance from the-1 and a sy
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Kalman_Filter
- 卡尔曼滤波源代码 Some brief notes ---------------- kfdemo.m is a Matlab scr ipt file to run a demonstration of the Bayesian Kalman filter. It loads file kfdemo.mat (saved as version 4 so that it will read in either
chaonim
- 仿真函数 （1），函数形式为： 其中， 是零均值单位方差的高斯噪声。输入 服从[0，1] 均匀分布，且相互独立。样本长度为1000组，将其分为三组，自由选择200组作为模型训练数据，自由选择100组作为检验数据，其余的作为长期检验数据。 （2） 其中x1~x4相互独立， ， 为白噪声 -Simulation function (1), function of the form: which is th
zishiyingxindaojunhengqi
- 使用下面的参数设计信道均衡器，其中使用两个独立的随机数发生器，一个用x(n)来表示，用来测试信道；另一个用v(n)来表示，用来模拟接收器中的加性白噪声的影响。序列x(n)是x(n)=±1的伯努利序列，随机变量x(n)具有零均值和单位方差。第二个序列v(n)具有零均值，其方差由信噪比决定。均衡器有11个抽头。-Use the following parameter design of channel equalizer, which us
kalmanfilter
- 一个非常好用的国外牛人写的kalman滤波程序，-kfdemo.m is a Matlab scr ipt file to run a demonstration of the Bayesian Kalman filter. It loads file kfdemo.mat (saved as version 4 so that it will read in either v4 or v5 Matlab).The other fil
Gauss_Generation
- Gauss channel generation with zero mean and unit variance
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量
SVDTLS
- 用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计 假设仿真的观测数据 产生，其中 为0均值， 单位方差的高斯白噪声，取n=1,2,....128。 试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数 和正弦波频率；再用SVD-TLS ，估计AR参数 和正弦波频率。 (1)、在仿真中，AR阶数取为4和6。 (2)、执行SVD-TCS时，AR未知。仿真运行至少二十次。 -Simulation using Matlab and
computerwork_2
- 2. 设 是窄带信号，定义 是在 区间上均匀分布的随机相位。 是寬带信号，它是一个零均值、方差为1的白噪音信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为 。 1） 计算 和 各自的自相关函数，并画出其函数图形。根据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 2） 产生一个 序列。选择合适的 值。让 通过谱线增强器。画出输出信号 和误差信号e(n)的波形，并分别与 和 比较。 -Computer Experiments:
Rayleigh_Fidding
- Rayleigh fading with + BER Calculation for Independent Gaussian random variables with zero mean and unit variance
kalman-filter
- 贝叶斯卡尔曼滤波器的实现。通过卡尔曼滤波可以将信号中的噪声去除，提取原信号。即具有还原信号的功能。-kfdemo.m is a Matlab scr ipt file to run a demonstration of the Bayesian Kalman filter. It loads file kfdemo.mat (saved as version 4 so that it will read in either v
Rayleigh_PDF
- Get histogram values and approximate it to get the pdf curve.independent Gaussian random variables with zero mean and unit variance Define bin steps and range for histogram plotting
Postprocessor
- 以MATLAB程序开发一个后处理器，产生N个样本的输入数据的直方图、PSD估计及自相关。运行后处理器的任何必要参数都通过参数文件输入，有后处理器读取。将零均值、单位方差的高斯过程的N=5000个样本通过巴特沃斯滤波器产生N个样本，这里的滤波器的截止频率为0.2fN，其中fN为奈奎斯特频率，用这样的样本测试后处理器。-MATLAB program to develop a post-processor to generate a hist
gabor-master
- gaborfeatures提取输入图像的Gabor特征。 它创建一个列向量，包括输入的Gabor特征 图像。特征向量归零均值和单位方差。-GABORFEATURES extracts the Gabor features of an input image. It creates a column vector, consisting of the Gabor features of the input
homework1
- 此程序用于产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点，并利用周期图法和平均周期图法进行自相关的估计。(This program is used to produce 1000 sample points under the distribution of zero mean unit variance of Gaussian white noise , and the Periodogram method and average c
example_channelEQ_Godard - 副本
- 信道均衡的MATLAB程例，是一个很好的例子，对于做通信信道仿真研究的就有较高的参考和使用价值。(In this example we have a typical channel equalization scenario. We want to estimate the transmitted sequence with 4-QAM symbols. In order to acc