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pf-jth-03
- PARTICLE FILTER TRACK BEFORE DETECT ALGORHTMS.
pf-jth-03
- PARTICLE FILTER TRACK BEFORE DETECT ALGORHTMS.
yundong
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码,该运行文件在VC6.0环境下编译通过，是一个 stand-alone 运行程序，不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前，请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。-CAMSHIFT algorithm using fast-track and detect moving targets C/C++ Source code, the run
TBD
- 有效的用于雷达弱目标检测的算法 规划算法进行弱目标检测的机理研究 粒子滤波红外点状动目标跟踪算法研究-An Effective Track-Before-Detect AIgorithm for Dim Target Detection
radar-target-detect
- 基于粒子滤波的雷达检测前跟踪算法，建立新的目标模型和观测模型，提出了线性扩展目标。能够检测1db的弱小目标。-A radar target track-before-detect (TBD) algorithm using particle filter (PF) is presented in this paper. System dynamic model and measurement model are established
MPF_TBD
- 采用粒子滤波的多目标检测前跟踪程序，跟踪了2个目标-multitarget track-before-detect algorithm based particle filter
MMPF_TBD
- 基于粒子滤波的多个目标检测前跟踪的matlab仿真实现，做了两个目标，给出了跟踪误差和轨迹-multitarget track-before-detect based particle filter
maneuvering-target-TBD
- 我搜集的机动微弱目标检测前跟踪方面的一些经典论文-papers collected for naneuvering weak target track-before-detect
55953tbd算法动态规划实现
- 复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究 的前沿热点。 TBD 作为一项正在发展中的新技术，还需要解决一些新的技术问题， 例如， 多目标跟踪维数灾难、临近目标相互干扰等，
基于多模型粒子滤波的机动微弱目标检测前跟踪的matlab仿真实现MMPF_TBD
- 基于多模型粒子滤波的机动微弱目标检测前跟踪的matlab仿真实现 (multiple model particle filter based track-before-detect for moneuvering weak target)