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分解与合成
- 用Matlab中的Haar和Db9小波对图像进行分解和重构,并在不同阈值下用PNG格式存储重构的图像.-Matlab Haar and the right image Db9 wavelet decomposition and reconstruction, and under different thresholds with PNG format image storage remodeling.
mentos_haar
- 一个简单的哈尔图像分解，可设定门限值，用于量化和熵编码-a simple decomposition of Khan images can be set thresholds, and for quantifying and entropy coding
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。 -linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network
sysmonitor_win
- 可以作为实现的参考(编译需要其他库,没有). -- 能根据配置文件, 监测系统或者指定进程的资源占用(cpu,内存,缓存), 并能设置告警阈值与对应操作(关闭/重启)等功能. windows 系统下的.可以参考实现, 只是参考. --我以前的一个同事的作品--anl.-can be used as a reference (you will need the other without). -- According to the con
ANewC4.5alg
- 经典的数据挖掘分类算法，由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值，基本过程如下： 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比-classical classification of data mining algorithms, evolved from the ID3 algorithm. This is mainly u
Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, u
sift-1.1.1_20070330_win
- Rob Hess C implementation of SIFT that uses OpenCV. It allows for pretty detailed parameter tweaking (e.g. histogram size, DoG thresholds, etc.) If you need flexibility, this is pretty good.
sift-1.1.1_20071108_win
- Rob Hess C implementation of SIFT that uses OpenCV. It allows for pretty detailed parameter tweaking (e.g. histogram size, DoG thresholds, etc.) If you need flexibility, this is pretty good. sift-1.1.1_20071108_win 修改了前面
mlthresWaHa
- Finds multiple thresholds by Wang & Haralick \"Automatic Multithreshold Selection\". Computer Vision, Graphics, and Image Processing,25, 46-67 (1984).文章很容易找到
haar_wavelet_transform
- JPEG2000 Haar and inverse Haar wavelet transform on images.And a threshold can be added during the compression, and after decompression the result can be seen with different thresholds.
分解与合成
- 用Matlab中的Haar和Db9小波对图像进行分解和重构,并在不同阈值下用PNG格式存储重构的图像.-Matlab Haar and the right image Db9 wavelet decomposition and reconstruction, and under different thresholds with PNG format image storage remodeling.
mentos_haar
- 一个简单的哈尔图像分解，可设定门限值，用于量化和熵编码-a simple decomposition of Khan images can be set thresholds, and for quantifying and entropy coding
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。 -linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network
sysmonitor_win
- 可以作为实现的参考(编译需要其他库,没有). -- 能根据配置文件, 监测系统或者指定进程的资源占用(cpu,内存,缓存), 并能设置告警阈值与对应操作(关闭/重启)等功能. windows 系统下的.可以参考实现, 只是参考. --我以前的一个同事的作品--anl.-can be used as a reference (you will need the other without).-- According to the conf
ANewC4.5alg
- 经典的数据挖掘分类算法，由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值，基本过程如下： 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比-classical classification of data mining algorithms, evolved from the ID3 algorithm. This is mainly u
Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, u
sift-1.1.1_20070330_win
- Rob Hess C implementation of SIFT that uses OpenCV. It allows for pretty detailed parameter tweaking (e.g. histogram size, DoG thresholds, etc.) If you need flexibility, this is pretty good. -Rob Hess C implementation
thresholds
- 两种阈值基于小波变换的阈值方法的比较和介绍，并给出了详细的说明-Two thresholds based on wavelet transform thresholding methods and the introduction and give a detailed descr iption of
BPsweights-and-thresholds
- 关于BP网络权值和阀值的相关知识，希望对大家有点用处。-BP neural network weights and thresholds
Thresholds-and-BER-for-LDPC
- LDPC码以及类LDPC码的BER性能以及理论阀值的汇总报告。-Thresholds and BER for LDPC