搜索资源列表
关于tts语音引擎的使用方法
- 关于tts语音引擎的使用方法!很多软件具有英文发音和朗读功能，它们都使用了MSTTS（Microsoft Text To Speech）技术。微软遵照COM的标准，提供了一套Speech API来对MSTTS进行编程。要在程序中使用这套API，必须确保系统已经安装了MSTTS和Spchapi软件包。 Speech API可以作为类型库引用到Delphi中，方法是：打开Project选单下的Import Type Litra
desktopcheat
- 1，如果没有出现精灵，请安装资源文件夹里的MSAgent核心库。 如果精灵说话时在确定已经选择了发音选项的情况下，没有语音，则请安装资源文件夹中的Text-to-speech语音库。 2，在精灵上单击右键可以弹出菜单，同样的在任务栏的主程序上也有一样的效果。 双击精灵可以弹出发言对话框，在对话框中的发言快捷键是Alt+A。 3，一台机器只可以运行一个聊天精灵，如果想进行测试，可以在参数设置里把IP地址设置
关于tts语音引擎的使用方法
- 关于tts语音引擎的使用方法!很多软件具有英文发音和朗读功能，它们都使用了MSTTS（Microsoft Text To Speech）技术。微软遵照COM的标准，提供了一套Speech API来对MSTTS进行编程。要在程序中使用这套API，必须确保系统已经安装了MSTTS和Spchapi软件包。 Speech API可以作为类型库引用到Delphi中，方法是：打开Project选单下的Import Type Litra
raw-wave-lib-v0.1
- raw-wave-lib：一个非常好的wav文件读写的库，包含测试文件。在Linux/windows下运行良好。使用C语音书写-raw-wave-lib : a very good wav file reader of the library, including test paper. Linux/windows running good. Speech writing C
peaches
- 一段语音，分别在白噪声、粉色噪声、工厂噪声、冲击噪声和信噪比变化很大的语音，用于检验语音端点、语音增强的方法的对与错。-a voice, in white noise, pink noise, factory noise, the impact of noise and signal-to-noise ratio of the great changes of voice, used to test the voice endpoint
desktopcheat
- 1，如果没有出现精灵，请安装资源文件夹里的MSAgent核心库。 如果精灵说话时在确定已经选择了发音选项的情况下，没有语音，则请安装资源文件夹中的Text-to-speech语音库。 2，在精灵上单击右键可以弹出菜单，同样的在任务栏的主程序上也有一样的效果。 双击精灵可以弹出发言对话框，在对话框中的发言快捷键是Alt+A。 3，一台机器只可以运行一个聊天精灵，如果想进行测试，可以在参数设置里把IP地址设置
my_denoise
- 语音信号处理程序，语音分解合成，小波分析，，利用小波去噪音，效果很好，，matlab程序，通过测试验证-Speech signal processing, voice synthesis decomposition, wavelet analysis, the use of wavelet to noise, good effect,, matlab program, passed the test to verify
test
- MySQL数据库 其他数据库 汇编语言 SCSI/ASPI 编译器/解释器 磁盘工具 语音合成与识别 编辑器/阅读器 杀毒 中文信息处理 FlashMX源码 并行计算 书籍源码 Delphi控件源码 操作系统开发 中间件编程 MacOS编程 + 电子书籍 VC书籍
SPCE061A_MAX_Sub_good
- 凌阳子程序大全+++趣味语音识别程序+++61板自检程序+++语音电子钟程序+++语音识别且识别过程在图形液晶显示模组LCD上显示实验+++复读机程序+++数据传送指令演示程序+++冒泡排序程序+++LED键盘模组自检程序+++led单向循环流水灯程序+++点亮IOA口外接LED键盘模组的不同的led来显示按键输入值+++外部中断实验+++触键唤醒实验+++IRQ5,4,6时基信号中断实验+++定时器实验+++定时器A/B的irq0、i
Great_Outdoors_by_sandals82
- 一种简单有效的基于动态时变语音识别源码 对于大多数研究者来说,寻找能够匹配二重时间序列信号的最佳途径是很重要的,因为它有许多重要的应用需求.DTW是实现这项工作的显著技术,尤其在语音识别技术领域,在这里一个测试信号被按照参照模板拉伸或压缩, -Searching for the best path that matches two time-series signals is the main task for many res
ttsbox1.1
- test to speech 安装微软的语音包后可用-test to speech
MATLAByysb
- 用MATLAB进行语音识别的特征参数提取，其中包含了lpc和MFCC两种方法，并且测试通过。-Using MATLAB to carry out speech recognition feature extraction, which contains two methods lpc and MFCC, and the test.
test
- 自己编写的语音信号的采集，fft变换（两种），以及信噪比的计算！希望对大家有所帮助！-I have written the speech signal acquisition, fft transform (two kinds), and the calculation of signal to noise ratio! We want to help!
speak
- 一个C#的中英文转语音的交费语音软件,VS2005,winxpSP3下测试通过-A C# in Chinese and English-to-speech voice software contributory, VS2005, winxpSP3 the next test
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use spe
vq
- 语音识别VQ全过程的matlab程序，运行测试能出结果，希望对你们有用，实在没点数才把自己压箱底的东西拿出来,-VQ whole process of speech recognition matlab program, run the test to the result, I hope helpful for you, only then it did not point out what their own bottom pres
Hidden-Markov-Models_4_1
- 语音识别HMM隐马尔可夫全过程的matlab程序，运行测试能出结果，希望对你们有用，实在没点数才把自己压箱底的东西拿出来,-HMM speech recognition, Hidden Markov whole process of matlab program, run the test to the result, I hope helpful for you, it is only then did their own press
a_1
- 语音识别全过程的matlab程序，运行测试能出结果，希望对你们有用，实在没点数才把自己压箱底的东西拿出来,-The whole process of speech recognition matlab program, run the test to the result, I hope helpful for you, only then it did not point out what their own bottom press
amdf
- 语音识别全过程的matlab程序，运行测试能出结果，希望对你们有用，实在没点数才把自己压箱底的东西拿出来,-The whole process of speech recognition matlab program, run the test to the result, I hope helpful for you, only then it did not point out what their own bottom press
TextToSpeech
- This is Source code for the Read the text in Multiple Selected Language ,Test it . It is for android mobile Application .-This is Source code for the Read the text in Multiple Selected Language ,Test it . It is fo