搜索资源列表
ssvm
- 光滑支持向量机程序,用于识别两分类问题,有很好的发展前景,有兴趣可以
ssvm
- 支持向量机的matlab实现，包括线性和非线性算法，以及介绍使用的说明文件。
ssvmtoolbox
- 此源码提供了ssvm的完整的matlab源代码，主要运用UD设计原理对参数搜索提高了效率。
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- 光滑支持向量机程序,用于识别两分类问题,有很好的发展前景,有兴趣可以-Smooth support vector machine procedures used to identify the two classification problems, have good development prospects are interested in can
ssvm
- 支持向量机的matlab实现，包括线性和非线性算法，以及介绍使用的说明文件。-Support vector machine matlab realize, including linear and nonlinear algorithms, and introduce the use of documentation.
ssvmtoolbox
- 此源码提供了ssvm的完整的matlab源代码，主要运用UD设计原理对参数搜索提高了效率。-This source provides a complete ssvm the matlab source code, the main design principle of the use of UD on the parameters of the search efficiency.
histgramTest
- 本程序计算局部窗口的累积直方图，可用于驱动水平集和纹理分割- in this test program, we calculate the cumulative histogram in a local window centered at each pixel,this local cumulative histogram can be used to drive the level set for image
SSVMtoolbox
- 平滑支持向量机 SSVM以及SSVR 的源代码-smooth support vector regression
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方
SVMcgForClass
- 关于SVM处理分类问题的网格方法寻找最优参数的脚本文件，可以参照-SSVM processing classification problem about the grid method looking for the best parameters of the scr ipt, may follow
BSVMM1111e
- 北京大学讲解支持向量机SSVM的ppt，非常浅显实用 -Peking University to explain the support vector machine SSVM, ppt, very simple practical
Ssvm-traiinu
- 支持向量机算法训练部分，主要是针针对大规模对象进行训练可直接使用。 -The support vector machine algorithm training portion of the needle can be used directly for training for large-scale object.
my-ssvm.js
- SVM SOM algorithm the best method I ve Ever seen.
SSVM
- 这是超球面支持向量机的程序代码，对支持向量机油兴趣的同学 可以下载来学习-This is the hypersphere support vector machine code, the support vector machine oil Interested students can download to learn
[emuch.net]LibsvmSMOheartscale
- 光滑支持向量机的源代码，用于光滑函数的研究和数据挖掘的研究和学术研究中-ssvm is a new way that we dig the date to research