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spxy
- SPXY 一个用于化学计量学分析中样本选择的方法-spxy is a method called sample set partitioning based on joint x-y distances
Sample-subset-partitioning
- 近红外光谱分析中要从复杂的信息中有效地提取相关信息建立可靠的模型，选择的训练集要具有较好的代表性。目前．样本的选择方法主要包括random sampling(RS)，Kennard—Stone(KS)．sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)等方法 。-selecting a representative subset in NIR data using SPXY
spxy
- spxy分样本程序，可以对分析样本进行分类，建立预测模型-spxy algorithm to classify sample
SPXY
- 在Matlab函数,X和y是仪器响应矩阵的列向量和参数值,分别为。Ncal是被选中的对象数目。m所选对象中返回的索引向量。-In this Matlab function, X and y are the instrumental response matrix (independent variables) and the column vector of parameter values (dependent variable),
KS_RS_SPXY
- 用于数据建模时的样本集自动划分方法，包括RS、KS、SPXY，方法简单实用-Method of automatic sample set time for data modeling, including RS, KS, SPXY, simple and practical method
spxylibra
- 基于联合X-Y距离的样本集划分算法，一个用于化学计量学分析中样本选择的方法源代码完整，可直接使用。(Algorithm for Sample set Partitioning based on joint X-Y distances)