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somjulei
- 两个som聚类算法，可以用于图象处理，数据挖掘，运行感觉不错，推荐！值得收藏！-two som clustering algorithm can be used in image processing, data mining, running good feeling recommended! Worth collecting!
som聚类算法
- 设计训练一个自组织竞争的人工神经网络（SOM网络）,该网络能识别26个大写英文字母。此网络经过训练后，当给出一个表示字母的输入时，网络能够正确的在输出端指出该字母。
somjulei
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k-meanssom
- k-means som 层次聚类 算法比较-k-means clustering algorithm level som comparison
MATLAB_Codes_for_Competitive_Learning_Algorithms.r
- 竞争学习的matlab工具箱，其中包含som网络，rpcl聚类等-Competitive learning matlab toolbox, which contains som network, rpcl clustering, etc.
som
- 一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序-A self-organizing neural network-based image clustering and integration of source
dsa
- 基于SOM算法实现的文本聚类，有详细的剖析与例证，希望大家喜欢-SOM-based text clustering algorithm, has a detailed analysis and examples, I hope everyone likes
SOM
- SOM自组织神经网络的C语言源码，可以通过该程序实现无监督的聚类。-SOM self-organizing neural network C-language source code
Som_clustering
- 基于VC++的Som聚类算法程序。SOM是一种通过自组织竞争学习网络实现数据的分类和降维可视化神经网络模型。内附算法的原理说明以及详细的程序调用说明及运算结果。是初学者的很好的入门材料-Based on VC++ program of Som clustering algorithm. SOM is a competitive learning through self-organizing network for data class
som
- 用于对一组具有相似数据 的聚类，并且可视化。-SOM
som
- 自组织特征映射神经网络，实现聚类分类功能-Self-organizing feature map neural network, to achieve clustering classification
SOM
- SOM 聚类分析应用，神经网络30案例应用的例程。有详细说明用法-SOM clustering analysis application with the book called 30 neural network application. very useful with details
som-chaiyouji
- 利用som聚类方法，对柴油机故障的判别,som入门程序-som chaiyouji guzhang pan bie
改进的TGSOM聚类方法
- TGSOM方法通过阈值可以自动生成树形结构实现聚类，有效克服了SOM网络的初始结构设置问题。
som神经网络
- som神经网络自组织特征映射网络，用于聚类(Som neural network self-organizing feature mapping network for clustering)
SOMPY-master
- som自组织神经网络聚类算法的python实现(Implementation of SOM clustering algorithm based on Python)
SOM
- SOM聚类算法,人工神经网络 matlab 源程序代码(SOM clusters matlab)
SOM
- 自组织竞争神经网络，可以对数据进行无监督学习聚类，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络(The self-organized competitive neural network can carry out unsupervised learning clustering of data, which is essentially a neural network with only the input layer hidden
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural net
som
- 随机产生5类二维坐标系中的数，使用SOM网络进行无监督聚类，将产生的随机数自动聚成五类，并将结果用图像直接显示出来，生成训练好的网络权值(Five kinds of random numbers in two-dimensional coordinate system are generated randomly, and unsupervised clustering is carried out using SOM network.