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支持向量机smo分类算法源代码
- 支持向量机的smo分类算法，以及对应的论文和实验数据。适合新手入门。
smo
- 支持向量机的SMO算法-SVM SMO Algorithm
支持向量机的SMO算法VC实现
- 支持向量机的SMO算法VC实现,在模式识别和 许多方面很有用-support vector machine algorithm VC SMO, in pattern recognition and useful in many ways
SMO-implement
- 这是用C++编写的SMO算法实现，请查收。-C SMO prepared by the algorithm, please find.
smo
- 一套DDR OL 游戏源码.也就是所谓的SMO.内置SQL 及其完善的源码 可以用作2次开发等-A set of game-source DDR OL. That is, the so-called SMO. Built-in SQL and its sound source can be used as 2 times the development of
smo
- SMO 源程序基于libsvm，开发的支持向量机图形界面应用程序，并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法，使得SVM的使用更加简单直观 -SMO Code
SMO-Pascal
- 基于SMO方法的支持向量机Pascal代码实现-SMO-based method of support vector machine implementation Pascal code
SMO-8.0.5.1.7z
- SMO-8.1.8.24.7z 最新版SMO-8.1.8.24.7zSMO-8.1.8.24.7z-SMO-8.1.8.24.7z
SMO
- smo源代码，编绎后就可运行，方便，好用-smo the latest realese
SMO-8.1.8.24
- 石器服务端smo源码内容包括：SMO 8.0.5.1 & SMO gmsv.8.1.8.24 saac.1.07.8.24-Stone Source server smo include: SMO 8.0.5.1 & SMO gmsv.8.1.8.24 saac.1.07.8.24
SMO-code
- smo算法是与svr（支持向量机回归）和svc（支持向量机分类）具有相似数学形式，并在此基础上提出的一种用于SVR的简化算法。-smo algorithm is svr (support vector machine regression) and svc (SVM) with similar mathematical form, and puts forward a simplified algorithm for SVR.
Projict-SMO
- 选择违背KKT条件的样本点进行优化，更新拉格朗日因子，阈值，权向量等。-smo
smo-svm
- 利用vc编写的支持向量机分类问题的smo源代码,参考Vapnik的文章写的，主要用途是分类.-This is the complete SMO code in SVM for pattern recognition.
smo
- 本代码实现了支持向量机中的smo算法，压缩包中包含测试数据格式，能直接运行和测试其他符合格式的数据，便于研究支持向量机。-This code implements support vector machine in the smo algorithm included in the package test data compression format, can be directly run and test the other l
SMO
- 支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）-svm SMO algorithm（Sequential Minimal Optimization algorithm）
smo--c
- 支持向量机的序列最小优化（smo）分类算法 c++实现，-SVM sequential minimal optimization (smo) classification algorithm c++ implementation
smo
- 本文件为smo算法的设计，是可以在vc++环境下运行的程序-This document smo algorithm for the design is in vc++ environment to run the program
SMO
- SMO的学习材料汇总，有word 和pdf文档。-SMO learning materials summary, there is word and pdf documents.
SMO算法实现
- 使用Matlab重新实现了svm算法中的核心算法SMO，即序列优化问题。 其中my_seqminopt.m是重写的实现代码，完成了核心的迭代优化过程。(MATLAB code of SMO algorithm in SVM algorithm)
smo
- 支持向量机的smo算法实现，包含普通smo和优化后的smo算法(svm impletement with smo, including simple smo and optimitive smo)