搜索资源列表
autopano-sift-tar
- 一个国外的大牛用C＃写的sift拼接程序，很有价值。-one of the largest foreign cattle with C# write sift splicing process and of great value.
sift-win-matlab72-veryold
- 国外一个Matlab7 下的SIFT算法演示代码,很具有参考价值-abroad under a Matlab7 sciences algorithm demo code, it is very valuable reference
sift(E)
- 本文是SIFT算法的英文原文，想深入了解SIFT算法请下载-This is the physiology of the English original algorithm, in-depth understanding of physiology to download algorithm
SIFT
- 这是SIFT算法在遥感方面的一个应用，实现自动匹配识别功能。-This is the algorithm in metabolism of a remote sensing applications for automatic matching and identification functions.
sift-0.9.10
- sift的matlab实现代码，经典-sift the Matlab codes, classic!
SIFT-06-10-21
- 去年暑假编的SIFT特征提取算法，步骤作了详细叙述，其中用到几个OPENCV读取图片函数。解压密码jlh。-last summer addendum to the sciences feature extraction algorithm, described in detail the steps, Some of them used to read Photo OPENCV function. Jlh extract passwor
siftpp-0.6.2.tar
- 数字图像处理，SIFT特征点检测。用于图像匹配，目标识别-digital image processing, physiology feature point detection. For image matching, target identification
PCA-SIFT
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码，可用于图像目标检测和识别。-combine PCA scale-invariant feature transformation (metabolism) algorithm source code, images can be used to target detection and identification.
sift-0[1].9
- 这是一个用matlab做的，关于图像识别的源码，其中有各种例子
sift-win-0.9.7
- 这个是sift源码是用c++和matlab混合开发的
sift
- 所上载的为 Vedaldi 根据D. G. Lowe sift 算法编写的 MATLAB代码。尽管此网上有类似源码，但不同的是本附件代码已经经过本人编译，测试，可以直接运行。而且对sift.m中的一个BUG进行了修正（已通知到 Mr Vedaldi）。
SIFT
- 经典的英文SIFT教程 非常适合初学者的入门和学习
sift
- SIFT算法,用MATLAB编写,不错的参考资料
sift-mlab
- SIFT代码，包括detector & descr iptor.Matlab版本，内有详细的说明文档。值得一看
sift-0[1].9
- 加州大学一博士写的基于sift的图像匹配源代码，是用的matlab和VC混合编程
sift-0.9.13.tar
- sift的matlab代码，是最新的，效果很不错，大家可以
SURF-V1.0.9-WinDLL
- SURF特征提取算法的演示程序，在大多情况下处理速度和精度都超过sift算法
sift-0.9.12
- SIFT算法程序,一个加州大学的博士生编的,没用过
sift-0.9.14.tar
- sift的matlab代码，是最新的,效果不错，其中有很多详细说明，可以试试。
sift-0.9.17-bin.tar
- 一个SIFT特征检测的VC程序，SIFT特征检测在目标检测与识别中非常有用！-a physiology of the VC feature detection procedures, Detection characteristics of metabolism in target detection and identification is very useful!