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sift_descriptor_simple
- sift descr iptor sift 描述算子源代码 -Operator Descr iption sift descr iptorsift source code
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale informat
SIFT
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。-SIFT
siftformatlab
- 这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognit
sift-1.1.2_20100521
- 实现sift算子（特征提取与描述）的C++程序,使用了OpenCV库，包含帮助文档（docs文件夹内） SIFT algorithm implementing in C-实现sift算子（特征提取与描述）的C++程序,使用了OpenCV库，包含帮助文档（docs文件夹内） SIFT algorithm implementing in C++
sift-0.9.8-matlab
- sift提取特征点、描述子、最后进行匹配。-sift ：feature point，descr iptor， matching。
demo_ASIFT_src.tar
- 本代码用来计算一种局部描述子ASIFT，ASIFT是SIFT的改进。相比于SIFT，ASIFT具有更好的仿射不变性，但计算复杂度也更高。-ASIFT（affine sift）is a kind of local descr iptor, which has a better affine invariant property. But the computation complexity of ASIFT is higher than
An-Algorithm-for-Face-Recognition-
- 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特 征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高，并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹 配的难度。为克服上述缺点，提出了一种新的算法，将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述，并根据各自的独特 性赋予不同的权值，最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明，该方法能 有效减轻表情变化对于身份识
sift
- 自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢-Own implementation of sift feature extraction matlab code to calculate feature descr iptors for image matching, but a bit slow
SIFT-xiaojie
- SIFT算法小结 word版 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成-SIFT brief summary
sift-sequence
- sift源码上做了修改，可以使用它把SIFT得描述子转化为蛋白质序列-failed to translate
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检
SIFT
- 自己实现的SIFT特征描述子算法 没有使用任何图形API，行行可跟踪 面向对象，封装精美，调用灵活 条理清晰，便于学习和扩展 -Lowe s SIFT implemented by CSharp
SIFT
- 描述sift算子的实用介绍，对于需要这个算子的详细解释的人，很有用-Describes practical introduction to sift operator, the need for a detailed explanation of the operator who, very useful
SIFT
- SIFT描述子提取，有参考rob hess源码，将SIFT的每个过程的金字塔图像都进行了保存，方便作为示范和学习。-SIFT descr iptor extraction, refer to rob hess source code, save each pyramid image for convenient as a demonstration and learning.
3D SIFT代码
- 经典的3D SIFT描述子，剧透尺度不变特性，具有很好的行为识别效果(3D SIFT classic invariant descr iptor, spoilers scale, behavior recognition has good effect)
sift描述子具体实现
- matlab实现的sift描述子，lowe提出的(The SIFT descr iptor implemented by Matlab is proposed by Lowe)
sift
- 原版的SIFT算法。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 该方法于1999年由David Lowe 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lo
code
- 该文件是用于图像检索的demo，主要利用sift描述子提取特征进行匹配，在“Query by example” 数据库中运行效果良好。(The file is used for image retrieval demo, mainly using sift descr iptor to extract features and match it in the "Query by example" database.)