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  1. enhancing_semi_supervised

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  2. enhancing semi-supervised clustering:a feature projection prespective算法实现-the implementation of the alogrithm described in the paper--- enhancing semi-supervised clustering:a feature projection prespective
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2025-01-09
    • 文件大小:708kb
    • 提供者:吴尧
  1. MeChat5.80

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  2. MeChat一个很好的在线聊天程序!后台管理和聊天室管理说明 1.超级管理员可以管理后台.    超级管理员在MeChat.ini中的SuperAdministrators配,密码通过一般的用户注册过程得到。    超级管理员可以增加,删除,修改聊天室,可以修改、删除、搜索用户,数据迁移,数据加载等。   2.聊天室管理 聊天室管理员可以通过room*.ini或room表的Administrators设置,Adm
  3. 所属分类:ICQ/即时通讯

    • 发布日期:2025-01-09
    • 文件大小:5.54mb
    • 提供者:黎明
  1. MeChat5.90

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  2. 复制(安装)文件 将MeChat.zip文件解包,到系统中的某个目录。 二、操作系统及最小系统需求 1. MeChat Server 在下列平台上测试通过: (1) NT 4.0 sp3以上,WIN2000 Professional,Win2000 Server、Advanced Server,Windows XP,Windows 2003 (2) Red hat linux 7.2, 7.3,
  3. 所属分类:通讯编程

    • 发布日期:2025-01-09
    • 文件大小:6.69mb
    • 提供者:黎明
  1. Multi-class-SVM-Image-Classification

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  2. 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-01-09
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:cissy
  1. SCDL_supple

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  2. Semi-Coupled Dictionary Learning with Applications to Image Super-Resolution and Photo-Sketch Synthesis 文章算法实现-Semi-Coupled Dictionary Learning with Applications to Image Super-Resolution and Photo-Sketch Synthesis Algor
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2025-01-09
    • 文件大小:11.24mb
    • 提供者:陈龙
  1. dream3000

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  2. 梦幻城市3000半成品版,但功能已经非常强大了,其中f:\city\tools\data\dream\city3000.asa为社区数据库的绝对路径。 然后以用户名flysky密码11111进入社区,点击下面的站务管理进入超级用户管理页,点击系统设置修改管理员名称-Dream City 3000 semi-finished version, but the functionality has been very strong, wh
  3. 所属分类:Web服务器

    • 发布日期:2025-01-09
    • 文件大小:1.23mb
    • 提供者:mcujc296
  1. Machine-Learning-

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  2. Efficient Learning of Image Super-resolution and Compression Artifact Removal with Semi-Local Gaussian Proce-Efficient Learning of Image Super-resolution and Compression Artifact Removal with Semi-Local Gaussian Process
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2025-01-09
    • 文件大小:801kb
    • 提供者:nil

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