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经典SVM算法matlab程序
- 经典SVM算法matlab程序 经典程序,不可缺少!
svm(工具箱)
- 支持向量基的工具箱,里面包括了SVM的训练,预测,画图等很多功能
模式识别matlab工具箱,包括svm,ICA,PCA,NN等等模式识别算法
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svm
- 人工智能实验课程,SVM用MATLAB实现的,很简单
svm分类器源代码
- svm文本分类器源代码,分类详细,简单
SVM相关程序源码
- 关于SVM的一些相关程序,个人觉得很好-SVM on the relevant procedures, personal feel very good
Windows Svm
- 支持向量机Windows Svm-Support Vector Machines of Windows Svm
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- 支持向量机程序(2)Text Windows Svm-A program of Text Windows Svm based on support vector machines.
svm
- 用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract
数据挖掘中SVM算法实现
- 数据挖掘中SVM算法实现(用MATLAB实现)-SVM data mining algorithm (MATLAB)
SVM分类器
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码-SVM text classifier source, English interface, including Corpus, not extract passwords
基于支持SVM Web数据挖掘
- 基于svm的WEB数据挖掘的文档,SVM的方法开辟了学习高维数据新的天地,为WEB数据开发提供了一个先进的思路。-svm Web-based data mining documents, SVM method opened up a high-dimensional data learning new vista for the development of Web data provided an advanced ideas.
SVM-tutorial
- 支持向量机的理论和应用,不过是英文的,不知道可不可以啊!不过很全面的,要看看啊!-SVM theory and application, but English is not possible to know ah! But it is comprehensive, to see ah!
一个SVM的MATLAB工具箱
- 一个SVM的MATLAB工具箱,Support Vector Machine toolbox for Matlab Version 2.51-A matlab toolbox of SVM,Support Vector Machine toolbox for Matlab Version 2.51
svm算法vc源代码
- Libsvm 3.23完全版-A program of svm based on vc code,hope to useful to friends who study on structure of the data.
SVM算法
- 数据挖掘的重要算法SVM的实现,用matlab-important data mining algorithms to achieve SVM using Matlab
Eyes Location by Hierarchical SVM Classifiers
- 模式识别中人连识别眼镜定位,用的是matlab支持向量机开发的-human pattern recognition to identify even glasses positioning, using the Matlab SVM Development
A Java implementation of SMO for training SVM
- 支持向量机的实现源代码! java实现!采用最小序贯算法-SVM achieve source code! Java achieve! Use the smallest sequential algorithm
svm for matlab toolbox
- 一个很好的Matlab工具箱源码,用于SVM的-a good source of Matlab Toolbox for SVM
svm-java
- Java下面的支持向量机源程序。。可应用于各种领域-Java following SVM source. . Can be applied to various fields. .