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hht-runcode-ByHuangWu
- 最新的HHT时频分析程序By Huang and Wu-HHT program By Huang and Wu
runcode
- The program uses Matlab to achieve hilbert-huang transform, including EMD, HHT
Matlab-runcode
- 做经验模式分解，数据挖掘，频域分析，希尔伯特分析等-Do empirical mode decomposition, data mining, frequency domain analysis, Hilbert
Matlab-runcode
- 实现emd在慢、matalb上的运行 真的很好啊-emd is very good
runcode
- MTA: SA scr ipt LUA Runcode Ressource
Matlab-runcode
- 黄锷院士的EMD/EEMD程序，可实现EMD/EEMD 计算-Wong Ngok academicians EMD/EEMD procedure can achieve EMD/EEMD calculation
runcode
- 很好的代码学习工具，运行时代码修改工具,有能力还是值得学习的-Good code learning tool, runtime code modification tools, the ability is still worth learning
HHT-Matlab-runcode
- HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换-HHT is the Hilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transfo
runcode
- 让文本框支持代码运行的功能，本款工具可在线运行HTML/CSS/Javascr ipt代码，你可以将你的HTML/CSS/Javascr ipt代码复制到输入框中，点击“运行”按钮即可查看预览代码运行结果。可作为一个Js及HTML、css的辅助调试工具，在很多文章类的网站中，你都可以看到这款支持代码的功能。-Let the text box functionality to support code running in this pa
Matlab-runcode
- A new method for analysing nonlinear and non-stationary data has been developed. The key part of the method is the `empirical mode decomposition method with which any complicated data set can be decomposed into a ni
HHT-Matlab-runcode
- 希尔伯特黄变换的MATLAB代码，进行EMD和希尔伯特变换进行时频分析-HHT Matlab runcode
eemdtest
- 包含matlab runcode时频分析函数,给出了eemdtest plot函数.-Contains matlab runcode time-frequency analysis function, gives the eemdtest plot function,
EEMD-Matlab-runcode
- 经验模式分解算法，能分解得到各个固有模态函数以及进行希尔伯特谱的绘制-This EEMD method can decompose series imfs and plot the HHT spectrum
Matlab runcode EEMD
- 经验模态分解，集合经验模态分解，希尔伯特分解，MATLAB 工具包(Empirical mode decomposition,EEMD, Hilbert decomposition, MATLAB Toolkit)
HHT Matlab runcode
- 在matlab中HHT的应用,非常非常非常非常棒(In MATLAB, the application of HHT is very, very, very, very good)
EEMD Matlab runcode
- eemd信号分解，分解成多个固有经验函数(The EEMD signal is decomposed and decomposed into multiple intrinsic empirical functions)
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode