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weightedRegression
- Excel实现的权重回归工具，使用方便简单，用于宽线性的标准曲线-Excel weight regression tools, simple and easy to use for the relief of standard linear curve
New-RELIEF
- Relief的C++程序，计算变量的分类权重，数据格式用0和1分别表示两个类别。
Relief
- Relief的Matlab源程序，Relief计算分类权重。输入格式在程序中有详细说明
weightedRegression
- Excel实现的权重回归工具，使用方便简单，用于宽线性的标准曲线-Excel weight regression tools, simple and easy to use for the relief of standard linear curve
Relief
- 基于Relief算法的特征权重选择，有效地选择出了权重数据。-Relief algorithm based on the characteristics of the right to re-select to choose a weight data.
relief
- relief 特征选择 机器学习 数据挖掘 特征权重-Relief feature selection machine learning data mining feature weights
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- 博客*大师是一款独创的多内核博客群建*软件，智能快捷，SEO利器。 本软件是一款免费的专业的离线编辑博客，并能够一口气发送博文到多个博客的智能化系统。你只要填好内容，点击发送既可，编辑和发送过程中都是所见即所得。用户可以随时点“停止”中断发送。并且可以实时查看网站的发布效果。本软件目前已经支持多个国内外高权重博客。是博客写手不可多得的利器，也是网站推广者必备工具。 -Master of blog group is a un
bvewryfs
- 旋转机械二维全息谱计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，Relief计算分类权重，鲁棒性好，性能优越，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，到达过程是的泊松过程。-Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Re
cjetwuqk
- 有均匀线阵的CRB曲线，Relief计算分类权重，D-S证据理论数据融合，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，虚拟力的无线传感网络覆盖，各种kalman滤波器的设计。-There ULA CRB curve, Relief computing classification weight, D-S evidence theory data fusion, Particle image segmentation and matching
dxptjszz
- 采用的是脉冲对消法，Relief计算分类权重，考虑雨衰 阴影 和多径影响，有信道编码，调制，信道估计等，对于初学matlab的同学会有帮助，仿真效果非常好。-It uses a pulse of consumer law, Relief computing classification weight, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Channel codin
gfmfuutt
- 是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是信号处理的基础，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，IDW距离反比加权方法，Relief计算分类权重。-Is a practical method of path planning, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Is the basis of
kfcucxej
- 采用热核构造权重，采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号处理中的旋转不变子空间法，Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计。-Thermonuclear using weighting factors Using wavelet denoising thought, The IMC- PID is using the internal model control princi
kvvwavbw
- Relief计算分类权重，关于神经网络控制，有信道编码，调制，信道估计等，对于初学者具有参考意义，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。-Relief computing classification weight, On neural network control, Channel coding, modulation, channel estimation, For beginners with
relief
- Relief特征选择算法最初由Kira和Rendell于1992年提出的一种著名的多变量过滤式特征选择算法，它也是一种基于样本学习的特征权重计算算法-Relief is a kind of feature weighting algorithm, which gives different weights according to the relevance of features and categories
Relief
- Relief算法是一种特征权重算法,可以用于特征选择-Relief algorithm is a feature weighting algorithm，which can be used for feature selection
Relief
- 函数实现了lelief算法。（计算样本的每一个特征的分类权重，选出具有最大权重的一组特征。样本的特征就是基因）。 对权重较大的一组基因进行两两冗余分析。将相关性弱的和强相关中权重大的基因保留，即为特征基因。 已知基因表达谱数据、不同类样本的个数，自行设定分类特征的权重阈值。 对原始数据标准化的方法：（x－基因均值）/基因方差。 样本的类内类间距离采用欧氏距离。-Lelief function implements
matlab基于Relief算法
- matlab基于Relief算法的特征权重选择，有效地选择出了权重数据(Based on the feature weight selection of Relief algorithm, the weighting data are effectively selected)
fs_sup_relieff
- Relief算法中特征和类别的相关性是基于特征对近距离样本的区分能力。算法从训练集D中选择一个样本R，然后从和R同类的样本中寻找最近邻样本H，称为Near Hit，从和R不同类的样本中寻找最近样本M，称为Near Miss，根据以下规则更新每个特征的权重： 如果R和Near Hit在某个特征上的距离小于R和Near Miss上的距离，则说明该特征对区分同类和不同类的最近邻是有益的，则增加该特征的权重；反之，如果R和Near Hit在某
ve247
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,Relief计算分类权重，毕设内容，高光谱图像基本处理。( ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Relief computing classification weight, Complete set content, basic hyperspectral image processing.)