搜索资源列表

  1. finite-element-analysis-master

    0下载:
  2. Python 数值计算 有限元分析代码,比较复杂,可以用作参考,依赖第三方库-Python Finite Element Codes
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2024-12-27
    • 文件大小:3.25mb
    • 提供者:Hu Yee
  1. ml-startup-1

    0下载:
  2. 线型模型的学习资料 python源码,依赖sk-lean库实现(Linear model of learning materials Python source code, relying on sk-lean library implementation)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-12-27
    • 文件大小:14.07mb
    • 提供者:阿胡Ahoo
  1. tensorflow-mnist-predict-master

    0下载:
  2. 这个项目由四个脚本组成: 1. _create_model_1.py_ - 基于初学者教程创建一个模型model.ckpt文件。 2. * create_model_2.py * - 基于专家教程创建模型model2.ckpt文件。 3. * predict_1.py * - 使用model.ckpt(初学者教程)文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。 4. * predict_2.py * - 使用model2.ckpt
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-12-27
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:阿斯顿md
  1. 贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip

    1下载:
  2. Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛,在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业,机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言,这一点都不奇怪,Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的,比如大名
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-12-27
    • 文件大小:25.62mb
    • 提供者:zauruso
  1. 深度学习入门:基于Python的理论与实现.pdf+代码

    2下载:
  2. 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-12-27
    • 文件大小:13.64mb
    • 提供者:wangjindian00
  1. 依赖库

    0下载:
  2. python支持库,主要用于软件测试,与软件开发,还有树莓派支持底层(Python support library, mainly for software testing, and software development, as well as raspberry pie support underlying layer)
  3. 所属分类:Internet/网络编程

  1. ImoT_tools-master

    0下载:
  2. 一种用于图像处理,生成图像的python第三方库,是在安装deepwave库时的依赖库,同时deepwave也是一种用于处理语音信号的第三方库(A python third-party library for image processing and image generation is the dependent library when installing deepwave library, and deepwave is al
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-12-27
    • 文件大小:522kb
    • 提供者:hhhaaahhaa
  1. 深度学习入门:基于python的理论与实践

    0下载:
  2. 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什
  3. 所属分类:其他书籍

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:9.11mb
    • 提供者:Shinely

源码中国 www.ymcn.org