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LS-SVM_Based_on_PSO
- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法，是英文-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm and Simulated Annealing of least squares support vector machine parameters of self-selection method, is in English
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对
psoSVM
- 利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c,-g-Using pso optimized support vector machine parameters-c,-g
pso_svm
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型 用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma-The file is in particle swarm optimization parameters of support vector machine model matlab code for support vector machi
pso-svm
- 很全的PSO优化SVM，还带例子。希望大家下下去认真研究，支持支持向量机-this is good method of pso optimizing parameters of svm
PSO
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型-Matlab code of the file support vector machine model parameters for particle swarm optimization support vector machine model for cost control, support vector
PSO
- 粒子群优化支持向量机算法，里面有具体的例子，可以很好的学习-Particle swarm optimization algorithm for support vector machines, there are specific examples of good learning
PSO
- 使用粒子群算法PSO，优化支持向量机的参数，对数据进行分类。-The use of particle swarm algorithm PSO, optimize the parameters of SVM, to classify the data.
PSO-SVM
- 粒子群优化算法优化支持向量机（PSO-SVM)-Particle swarm optimization algorithm optimize the SVM
pso-svm-prediction
- 该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。-The algorithm is based on particle swarm optimization algorithm to optimize regularization parameter C and kernel function parameter K in support vec
PSO-LSSVMchengxu2
- 精心编写的粒子群优化支持向量机的程序，经测试结果很好-Well prepared particle swarm optimization support vector machine program, the test results are very good
PSO-SVM
- 用粒子群算法PSO,优化支持向量机SVM，提高故障分类精度。-Using particle swarm optimization (PSO, optimization of support vector machine SVM, improve the fault classification accuracy.
PSO--svm
- 用简单粒子群算法PSO优化支持向量机SVM，提高故障分类精度。-Using particle swarm optimization (PSO, optimization of support vector machine SVM, improve the fault classification accuracy.
PSO-SVM
- 利于PSO优化的SVM，可用于解决软测量建模过程中的非线性问题(SVM, which is beneficial to PSO optimization, can be used to solve the nonlinear problems in soft sensor modeling)
chapter13_PSO
- pso 算法对支持向量机进行参数寻优，能够寻找最优的支持向量机参数，并建立最佳模型(PSO algorithm for parameter optimization of support vector machines)
psoSVM
- 采用粒子群算法优化支持向量机的两个参数c与g，以进行后续的实验(Particle swarm optimization (PSO) is used to optimize two parameters c and G for support vector machines for subsequent experiments)
PSO-SVM-master
- 该代码为粒子群算法优化支持向量机模型(The code is a particle swarm optimization algorithm to optimize the support vector machine model)
pso-svm电力负荷预测
- 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。利用粒子群算法优化支持向量机更加高效准确预测电力负荷。(The power load forecasting is an important part of the power system planning, and it is also the basis of the economic operation of the powe
PSO-SVM
- 粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the penalty parameters c and RBF of SVM gamma.)
PSO SVM粒子算法优化的支持向量机
- 使用PSO优化SVR支持向量机模型的代码，有详细的输出及输出，以及代码说明(Use PSO to optimize SVR support vector machine model code, with detailed output and output, as well as code descr iption)