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  1. practice2.1

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  2. 1. Matrix-chain product. The following are some instances a) <3, 5, 2, 1,10> b) <2, 7, 3, 6, 10> c) <10, 3, 15, 12, 7, 2> d) <7, 2, 4, 15, 20, 5>
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:517byte
    • 提供者:caoruntao
  1. practice2.1

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  2. 1. Matrix-chain product. The following are some instances a) <3, 5, 2, 1,10> b) <2, 7, 3, 6, 10> c) <10, 3, 15, 12, 7, 2> d) <7, 2, 4, 15, 20, 5> -1. Matrix-chain product. The following
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:caoruntao
  1. Practice2

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  2. 车厢调度:程序对栈的任何存取(即更改,读取和状态判别等操作必须借助于基本操作。-Train scheduling: proceedings of the stack of any access (that is, changing, reading and state identification must be by means of basic operations such as Operation.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:李翔
  1. Practice2

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  2. 用普通递归与消除尾递归的方法实现解决汉诺塔问题c#-With general recursion and tail recursion elimination method to solve Tower of Hanoi problem c# implementation
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:296kb
    • 提供者:Andrew
  1. Database_components_for_common_practice2

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  2. Delphi数据库常用组件练习第2部分,是初学者很好的学习资料源码-Database components for common practice2
  3. 所属分类:Dephi控件源码

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:406kb
    • 提供者:zhangxia
  1. practice2

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  2. 可以产生0-1之间的随机数。编写程序,产生2-100之间的随机数,并测试这些数是否为素数-failed to translate
  3. 所属分类:JSP源码/Java

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:hubing
  1. TA.Practice2.ArtemFrolov

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  2. source file for java ololo its amazing
  3. 所属分类:JSP源码/Java

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:1.86mb
    • 提供者:AqueGen
  1. Practice2.1

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  2. 椭圆轨道方程用普通迭代法和牛顿微分迭代法求解偏近点角E-Elliptical orbit equations ordinary differential iteration method and Newton iterative method for solving the eccentric anomaly E
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:839kb
    • 提供者:Erica
  1. practice2

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  2. 基于VC读取 Micaps数据(地面观测数据的读取)-Read Read Micaps data (read ground observation data) based on VC
  3. 所属分类:绘图程序

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:317kb
    • 提供者:张双
  1. Practice2

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  2. 根据学生两次考试成绩的数据来预测学生是否能被大学录取,用逻辑斯蒂回归算法实现,分别执行梯度下降算法、随机梯度下降算法、牛顿法-According student test scores twice to predict whether the student can be admitted to universities, implemented in logistic regression algorithm.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:实习生

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