搜索资源列表
一个 PCA 算法的matlab程序
- 主成分分析（PCA)算法是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。-principal component analysis (PCA) algorithm is used to simplify the technology of data, For some complex data can be applied Principal Component Analysis streamline its
LLE,PCA算法介绍
- LLE,PCA算法介绍
PCA算法的人脸识别
- 这是一个PCA算法的人脸识别的程序
一个 PCA 算法的matlab程序
- 主成分分析（PCA)算法是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。-principal component analysis (PCA) algorithm is used to simplify the technology of data, For some complex data can be applied Principal Component Analysis streamline its
PCA_NN
- PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和
PCA_fusion
- 人脸识别中的PCA算法源程序，一个相当不错的参考资料-face recognition algorithm source of the PCA, a pretty good reference
rob_pca
- 一个PCA算法的源程序，用于人脸识别方面的，很有参考价值。-a PCA algorithm source for the face recognition, great reference value.
ccipca
- ccipca算法的matlab程序,这是一种改进的PCA算法-ccipca algorithm Matlab, this is an improved algorithm for PCA
pca++
- 人脸识别方面PCA算法的matlab实现-face recognition aspects of the PCA algorithm to achieve Matlab
PCA-code
- PCA原代码，可以移植到别的pca算法中使用，具有较强的可移植性。-PCA original code can be transferred to other pca algorithm used, with a strong portability.
pca
- PCA算法的程序，能完成非高斯信号的预处理-PCA algorithm procedure to complete the non-Gaussian signal preprocessing
PCA-MATLAB
- k-l和PCA算法在人脸识别中的具体实现(MATLAB)-kl and PCA Face Recognition Algorithm in the concrete realization of (MATLAB)
pca-matlab
- pca算法的源代码。在做人工智能与模式识别的朋友必须的。用于降维。-PCA algorithm source code. Artificial Intelligence and Pattern Recognition doing friends necessary. For dimensionality reduction.
PCA
- PCA算法Matlab实例，有详细的中文注释-PCA algorithm Matlab examples detailed Chinese Notes
PCA
- 文件详细说明了pca算法程序的设计步骤，并对每一步骤有代码说明-Document details the procedures for the design of PCA algorithm steps, and each step has the code descr iption
PCA
- PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维-PCA algorithm for face recognition feature extraction step is currently the most common in traditional face recognition algorithms. By constructing feature subset space
pca
- PCA主元分析后用神经网络预测，A/S含量，PCA算法实现，与神经网络-PCA principal component analysis using neural network prediction, A/S content, PCA algorithm, and neural network
PCA
- 在图像处理特别是人脸识别中经常用到PCA算法，这是基于Opencv的PCA算法。-In the image processing in particular are often used in PCA face recognition algorithm, which is based on the Opencv the PCA algorithm.
MNIST-PCA
- 使用PCA算法分析MNIST 手写字符训练样本。 结果分别生成以2、5、10个PCA主成分的重构图像以及10个主成分特征向量的对应图像。(Implement PCA algorithm on MNIST dataset and calculate the class PCA on each digit separately.)
pca
- PCA算法可在MATLAB中配合人脸数据库实现人脸识别(PCA algorithm can be used to realize face recognition algorithm.)