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pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
image(PCA)
- 这是介绍应用主成分分解(PCA)法的图像融合技术的论文，出自万方数据库。
eof
- 主成分分析程序，适合做向量场的正交分解 -principal component analysis procedures, suitable for the vector field orthogonal decomposition
empca2.tar
- 模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。-pattern classification applied to the PCA algorithm, including its SVD singular value decomposition algorithm. Can be used to take down the main Viti Levu and other elements.
pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别-A principal component analysis for face recognition matlab source code, the use of SVD decomposition to extract principal components for face recognition
subspace
- 子空间分解matlab程序。采用PCA主成元分析方法。-Subspace Decomposition matlab procedures. Using PCA Principal Component Analysis.
image(PCA)
- 这是介绍应用主成分分解(PCA)法的图像融合技术的论文，出自万方数据库。-Introduction This is the principal component decomposition (PCA) method of image fusion technology papers from万方database.
setupbasepack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FF
xxfc
- 全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 8.奇异值分解 9.线性方程组的共轭梯度法 10.对称方程组的乔列斯基分解法 11.矩阵的QR分解 12.松弛迭代法-PCA-wide Gauss Jordan elimination method 2.LU decomposition meth
feipca
- 非线性PCA算法matlab程序段，完成独立分量分析的主分量分解-Non-linear PCA algorithm matlab program segment, the completion of independent component analysis of the principal component decomposition
chengxu
- 这是基于PCA的人脸识别，用MATLAB编写，包含了K-L变换，奇异值分解等方法，且采用了最小距离分类器-This is based on the PCA face recognition, using MATLAB to prepare, including the KL transform, singular value decomposition and other methods, and the use of the mini
pcakenelfunction
- pca分解的核函数，在pca分解中可以用到，特别是分解的矩阵维数比较高的情况下，通过svd分解获得pca基-pca decomposition of the kernel function, in the pca decomposition can be used, in particular the decomposition of the matrix of higher dimension, through the svd dec
PCA
- 进行PCA分解，由迭代算法，算出得分向量和负荷向量-something about PCA
PCA
- 关于PCA图像融合的详细资料，像素级图像融合技术的研究与进展，应用主成分分解PCA法的图像融合技术-The pca image details of the integration of the image of a united and progress, the application of the main ingredients into the image of technology convergence pca
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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO—PCA分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using PSO-PCA decomposition and get a better reconstruction images
pca
- PCA分解，matlab编写的实现一维信号主成分分析的源代码-PCA decomposition
LRSD
- 用于分析Robust PCA对应的MATLAB程序，将一个矩阵分解为低秩和稀疏矩阵的形式(This paper analyzes the MATLAB program corresponding to Robust PCA, and decomposes a matrix into a form of low rank and sparse matrix.)
Robust PCA
- 用于拉格朗日函数分解运算的PCA算法，MATLAB程序实现(PCA algorithm for decomposition operation of Lagrange function)
PCA
- 1、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取. 2、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取。 3、计算平均矩阵。 4、对平均值矩阵进行SVD： 5、平均矩阵进行SVD后的前20个singular vector的输出结果。 6. 将训练集的每一张图片当成一行，形成一个矩阵，然后对矩阵进行PCA分解。 7. 这个
pcaeig
- 实现降维，提取特征，本程序是为了实现特定图片的分类，使用pca降维，然后提取出特征，那就可以使用分类器分类(Realization of dimensionality reduction and feature extraction)