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- % 信道容量C的迭代算法 % % 函数说明: % % [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 % % 变量说明: % % P:输入的正向转移概率矩阵,k:迭代计算精度 % % CC:最佳信道容量,Paa:最佳输入概率矩阵 % % Pa:初始输入概率矩阵,Pba:正向转移概率矩阵 % % Pb:输出概率矩阵 % % C:初始信道容量, r:输入符号数,s:输出符号数 %
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- 一些指纹识别的资料,里面有PBA,LOGO,单一登陆等内容。
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chcap1
- % 信道容量C的迭代算法 % % 函数说明: % % [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 % % 变量说明: % % P:输入的正向转移概率矩阵,k:迭代计算精度 % % CC:最佳信道容量,Paa:最佳输入概率矩阵 % % Pa:初始输入概率矩阵,Pba:正向转移概率矩阵 % % Pb:输出概率矩阵 % % C:初始信道容量, r:输入符号数,s:输出符号数 %- C
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- 一些指纹识别的资料,里面有PBA,LOGO,单一登陆等内容。-Number of fingerprint identification data, which have PBA, LOGO, the contents of a single landing.
pbap
- 蓝牙pbap profile 源代码,可下载手机端的电话本-Bluetooth pbap profile source code, downloadable mobile phone side of the phone book
a.pbs
- 运行并行的mpif77文件用的pba文件-for mpif77
lsyc
- 信道容量C的迭代算法 函数说明: [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明: P:输入的正向转移概率矩阵,k:迭代计算精度 CC:最佳信道容量,Paa:最佳输入概率矩阵 Pa:初始输入概率矩阵,Pba:正向转移概率矩阵 Pb:输出概率矩阵,Pab:反向转移概率矩阵 C:初始信道容量, r:输入符号数,s:输出
xxs
- 信道容量C的迭代算法 函数说明: [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明: P:输入的正向转移概率矩阵,k:迭代计算精度 CC:最佳信道容量,Paa:最佳输入概率矩阵 Pa:初始输入概率矩阵,Pba:正向转移概率矩阵 Pb:输出概率矩阵,Pab:反向转移概率矩阵 C:初始信道容量, r:输入符号数,s:输出
ChannelCap
- 信道容量C的迭代算法 函数说明: [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明: P:输入的正向转移概率矩阵,k:迭代计算精度 CC:最佳信道容量,Paa:最佳输入概率矩阵 Pa:初始输入概率矩阵,Pba:正向转移概率矩阵 Pb:输出概率矩阵,Pab:反向转移概率矩阵 C:初始信道容量, r:输入符号数,s:输出
RateDF
- 信息率失真函数的迭代计算 信息率失真函数的迭代计算,迭代精度取为10^(-7) 在信源的输入概率分布Pa和失真矩阵d已知的条件下求出信息率失真函数 函数说明: [Pba,Rmin,Dmax,Smax]=RateDF(Pa,d,S) 为信息率失真函数 变量说明: Pa:信源的输入概率矩阵,d:失真矩阵,S:拉氏乘子 Pba:最佳正向转移概率矩阵,
RateDf
- 信息率失真函数的迭代计算 信息率失真函数的迭代计算,迭代精度取为10^(-7) 在信源的输入概率分布Pa和失真矩阵d已知的条件下求出信息率失真函数 函数说明: [Pba,Rmin,Dmax,Smax]=RateDF(Pa,d,S) 为信息率失真函数 变量说明: Pa:信源的输入概率矩阵,d:失真矩阵,S:拉氏乘子 Pba:最佳正向转移概率矩阵, Smax:最大拉氏乘子 Rmin:最小信息率,Dmax:允许的最大失真度-Informati
forward-intersection
- 设有A、B、P三点,A、B为已知坐标的点,P为未知点,用仪器测得∠PAB和∠PBA,根据A、B的坐标可求得P点的坐标,这种方法叫做前方交会-Features A, B, P three points, A, B point coordinates are known, P is an unknown point, as measured by the instrument ∠PAB and ∠PBA, the coordinates A
PBA REPORT AUGUST 2017-2018
- IT IS REPORT ON PUBLICATION AND PLAGIARISM REPORT OF MTECH POWER SYSTEMS