2DPCA算法，在对话框上可以选择不同的维数进行人脸图像重构，简单实用。-2DPCA algorithm, in the dialog box can choose a different dimension to facial image reconstruction, simple and practical.

提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on

PCA+LDA人脸识别，PCA降维到N-C,（N为训练样本数，C为类别数）使得Sw非奇异，主要是解决小样本，数据集为ORL，每类取9（可改）个图片-PCA+LDA recognition, PCA dimensionality reduction to NC, (N is the number of training samples, C is the number of categories) make Sw nonsingular,