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OPTAxihua
- 在预处理的基础上，运用OPTA方法对指纹图像进行细化，得到较好的细化结果。为后面做指纹特征的提取打下基础
fingerprint
- 自动指纹识别系统，Gabor滤波，OPTA细化算法，奇异点查找校准
OPTAxihua
- 在预处理的基础上，运用OPTA方法对指纹图像进行细化，得到较好的细化结果。为后面做指纹特征的提取打下基础-In the pre-processing on the basis of the method of use of OPTA thinning of fingerprint images, receive better refine the results. To do for the back extraction of fin
fingerprint
- 自动指纹识别系统，Gabor滤波，OPTA细化算法，奇异点查找校准-Automated Fingerprint Identification System, Gabor filtering, OPTA thinning algorithm, singular points calibration search
optaxihua
- opta算法 简单的实现了opta算法用来细化指纹图像-opta algorithm
2021101311382007915161310494649
- matlab处理指纹图像，由于指纹的唯一性、可靠性和稳定性，指纹已成为身份识别和鉴定的一个重 要标志，并被公认为“物证之首”。指纹识别作为一种生物识别技术，历来受到人们的广泛关注和重视，是未来个人身份认证的重要组成部分。-Fingerprint image processing matlab，Because the uniqueness of fingerprints, reliability and stability,finge
thinning
- 采用matlab编写，基于OPTA细化算法，适合入门级新手用，希望对大家有用-Using matlab to prepare, based on OPTA thinning algorithm, suitable for entry-level novice, and I hope useful for all of us
A_barycenter_based_fast_thinning_algorithm
- 分析快速细化算法和 OPTA 细化算法不足产生的内在原因 ,提出一种新的基于重心的快速细化算法.该算 法根据被细化图像的特点 ,用密度重心快速将纹线细化到 3 个像素宽度内 ,计算 4 邻域拓扑实现彻底细化.仿真结 果表明 ,在细化效率方面 ,该算法一次遍历删除超过一半的大量冗余像素 ,是快速细化算法的 3～7 倍 在细化要求 方面 ,该算法可达到绝对单像素、 光滑无毛刺 ,并能保持端点不被吞噬 ,能够很好地满足图像细化的要
FingerPrint
- 可靠的指纹图像细化处理算法，采用opta-Reliable fingerprint image thinning algorithm, using opta
OPTA
- 传统图形细化算法，每条代码有详细注解，适合新手。-Traditional graphics thinning algorithm, each code have detailed notes.
gaijinOPTA
- 改进的OPTA，通过设置保留模板，图形细化算法，matlab-Improved OPTA, retained by setting the template graphics thinning algorithm, matlab
mopta
- MATLBA函数 OPTA算法 输入的图像要留有边界二值图像 输出opta细化结果-MATLBA OPTA
optaxihua
- 指纹图像的opta细化代码，实现了改进的opta算法，在原始的opta算法上进行了改进。-Fingerprint image opta refinement code to achieve improved opta algorithm on the original opta algorithm is improved.
fast-parrallel-and-opta
- 经典复合式指纹细化算法源码，算法步骤为先用快速并行算法遍历，后用OPTA算法遍历，附有注释。-Classic composite fingerprint thinning algorithm source code, for the first step of the algorithm with fast parallel algorithm traversal traversal algorithm after using OPTA