(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的

电力电子电路中的反激电路，最好使用ode15s来仿真-Power Electronic Circuits flyback circuit is preferably used to simulate ode15s

求解非线性高阶方程组的详细示例，是学习Matlab求解方程组的好材料。(solve nonlinear high-order differential equations)

ODE15s可以处理刚性微分方程。采用向后微分公式，效率不是很高，但是对于一些ODE45会失效或计算效果很差的情况下，可以使用。可能是由于方程刚性引起的。(ODE15s can handle rigid differential equations. Using the backward differential formula, the efficiency is not very high, but it can be used w