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oaa2.3.1
- SRI international 发布的OAA框架软件，包含大量创建OAA的Java类库。方便用户创建自己的智能库。
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elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据-I modified elm of matlab algorithm elm than the original algorithm i
file
- 利用matlab开发平台和相关的SVM优化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,设计改进并实现非线性的模式分类实验模型系统.-Matlab use development platform and related optimization toolbox of SVM, and OAO, OAA, BSVM2 algorithm model, designed to improve and to achieve non-line
oaASP
- 系统主要功能模块包括： ◆ 办公桌面 ◇ 公司动态、政策文件、公司计划 ◇ 传阅公文、内部邮件、网络会议 ◇ 流转公文、待批公文、返回公文 ◇ 个人工作计划、个人工作日志、个人日程安排等信息的提醒功能 ◆ 公共信息查询 ◇ 动态信息、政策文件、计划信息、公共通讯录、公共客户 ◆ 个人办公室 ◇ 个人工作计划、个人工作日志、个人日程安排 ◇ 个人基
demosvm
- matlab编写的svm实现多类分类的源代码，训练算法包括OAA算法、OAO 算法、BSVM2算法等。-matlab prepared svm multi-category classification of the source code, training algorithms, including OAA algorithm, OAO algorithm, BSVM2 algorithm.
multi-class-problem
- 将多类别问题分解成多个二类别问题是解决多类别分类问题的常用方式。传统one against all（OAA）分解方式的性能更多的依赖于个体分类器的精度，而不是它的差异性。本文介绍一种基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型，其基本模块由一个OAA方式的二类别分类器和一个补充多类分类器组成。测试表明，该模型在多类问题上比其他经典集成算法有着更高的精度，并且有较少存储空间和计算时间的优势。-Decompose multi-class p
LBPPLPQFER
- 人脸表情识别matlab程序LBP+LPQ算法融合，SVM分类-facial expression recognition algorithm fusion of LBP and LPQ，clssify by OAA SVM
bjll
- 本项目依托并复用北京市民政局现有的信息化基础设施，在全面采集全市老龄人口数据信息的基础上，建设北京市老龄数据资源中心，构建北京市养老服务与管理信息平台，提供老年优待证审核发放、老年优待卡审核发放、高龄津贴及百岁老人津贴和补助医疗发放、居家养老业务、孝星评选、千家为老服务示范单位评选等工作的信息化管理，并通过老龄门户面向公众。(The project is based on the basic information of existin