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ICA_algorithms_based_on_different_objective_functi
- 一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的ICA算法是基于非线性PCA的。-Contains a total of five ICA algorithm, in wh
nonlinear-encoding
- C语言实现的一个小项目编程的例子，功能是实现非线性算法的编程，二分法、蒙特卡洛发等；不仅有助于学习算法编程，还可以学习C语言项目编程的方法，适用于初学者。编程环境是codeblocks.建议使用codeblocks打开程序。-An example of a small project of C programming language, the function is to achieve non-linear programming
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A Function Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm and Nonlinear Programming)
程序
- 用matlab语言模拟非线性常微分方程组的数值解，以及解的变化规律(The numerical solution of the nonlinear equation is simulated)
2
- 模拟非线性微分方程组的图像，得到解的变化趋势(An image of a nonlinear differential equation is simulated)
3
- 模拟非线性微分方程的解，得到解的变化趋势与形态(An image of a nonlinear differential equation is simulated)
4
- 模拟非线性常微分方程的解的图像变化趋势与变化规律(An image of a nonlinear differential equation is simulated)
MATLAB求解非线性方程组 fsolve源程序代码
- 这是MATLAB求解非线性方程组 fsolve源程序代码(This is MATLAB solving nonlinear equations fsolve source code)
非线性分类器设计
- 非线性分类器设计—支持向量机 matlab程序运行 非线性支持向量机（SVM）的原理、核函数类型 libSVM工具箱安装的一般流程(Nonlinear classifier design support vector machines)
Exp_1_2
- 非线性凸优化约束问题 min 10 - x1**2 - x2**2, s.t. x1**2 - x2 <= 0 and x1 + x2 = 0(In this exercise, I use Python-Scipy to solve the following constrained nonlinear optimazation problem: min 10 - x1**2 - x2**2, s.t. x1**2 -
BP Neural Network
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling based on BP neural network)
GA-BPNN
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting)
PSO
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm for Extremum seeking of nonlinear function)
BP神经网络用于非线性函数拟合
- BP神经网络用于非线性函数的拟合，效果不错，适合初学者。(BP neural network for nonlinear function fitting, the effect is good, suitable for beginners.)
神经网络遗传算法极值寻优
- 神经网络遗传算法，用于非线性函数的极值寻优，非常好的源码(Neural network genetic algorithm, for nonlinear function extremum seeking, very good source code)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
案例2
- BP神经网络的非线性系统建模，对非线性函数进行拟合。(Nonlinear system modeling of BP neural network)
案例7
- RBF神经网络的回归，实例为非线性函数拟合。(RBF neural network regression, nonlinear function fitting)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测