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eigcnvalue
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值-a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out.
2005102611013310480
- 最佳矩阵连乘 给定n个矩阵｛A1,A2,…An｝，其中Ai与A i+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，则其乘积C=AB是一个p×r矩阵,需要pqr次数乘。 由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序。例如，设3个矩阵{A1,A2,A3}的维数分别为10×100，100×5，和5×
read_yuv
- 自己写的用matlab读取YUV文件,并分帧保存.生成一个N维矩阵(N是总帧数),一维就是一帧的数据. Y U V分别保存.-wrote it myself using Matlab YUV read documents, preservation and framing. Generating an N-dimensional matrix (N is the total fr a me count). is a one-dime
gsxy
- // 带有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解线性方程组 Ax = b // 参数： A － 指向n*n系数矩阵的指针 // b － 常数向量的指针 // n － 方程组的维数 // 返回值：0 － 如果成功。线性方程组的解保存在 b 中 // 1 － 求解失败
矩阵的压缩存储(对称矩阵,三角矩阵,稀疏矩阵)
- 矩阵的压缩存储 问题描述：矩阵是许多科学与工程计算问题中出现的数学对象。在此，我们感兴趣的不是矩阵本身，我们所关心的是研究表示矩阵的方法，以使对矩阵的各种运算能有效地完成。一个矩阵一般由m行和n列元素组成，一般的m*n阶矩阵，可表示成一个m*n的二维数组，例如matrix[m][n]，需要的存储空间是m*n 实现要求： 若矩阵中的元素是对称的，即矩阵中第i行第j列与第j行第i列元素的值相等，即matrix[i][j]＝matrix[j]
eigcnvalue
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值-a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out.
2005102611013310480
- 最佳矩阵连乘 给定n个矩阵｛A1,A2,…An｝，其中Ai与A i+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，则其乘积C=AB是一个p×r矩阵,需要pqr次数乘。 由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序。例如，设3个矩阵{A1,A2,A3}的维数分别为10×100，100×5，和5×
read_yuv
- 自己写的用matlab读取YUV文件,并分帧保存.生成一个N维矩阵(N是总帧数),一维就是一帧的数据. Y U V分别保存.-wrote it myself using Matlab YUV read documents, preservation and framing. Generating an N-dimensional matrix (N is the total fr a me count). is a one-dime
matrix
- 实现两个n维矩阵相乘并用矩阵输出 用算法复杂度最低- devlpment two matrix multiple and I/O reality afafeafdfadsfdgf
maze
- 由0和1构成的m*n维矩阵M表示一个迷宫，其中0表示通路，1表示墙壁。迷宫入口为(1,1),出口为(m,n)。迷宫随机产生。试编一算法求出从入口点到出口点可沿八个方向或四个方向前进的一条通路，或显示没有通路-Maze example
gaosi
- 高斯消元法解n维线性方程组,即输入为n维矩阵，将矩阵变为上三角矩阵，再反代-Gauss elimination method for solving n-dimensional linear equations, ie, the input is n-dimensional matrix, the matrix becomes upper triangular matrix, and then anti-generation
N-sparse
- 创建一个n维的稀疏数组对象，n是任意值。 定义N可能是大于2的一类n维稀疏阵列。然而，它应该被认为是一种起动方式与普通的MATLAB稀疏矩阵和重塑它有N维度。换句话说，稀疏的数据，首先必须能够作为一个普通的2D MATLAB稀疏矩阵被前n维。事实上，如果目标数组的尺寸mxnxp……yxz，然后将它存储在内部类是一个普通的二维稀疏阵列的尺寸（M×N×P×……×Y）XZ。这导致了某些内存株时使用大量的尺寸。我发现有用的类主要用于中等尺寸像三
unrerflow-user
- n维矩阵的特征值的一种新求法,可实现特征值特征向量的求值,-N matrix eigenvalues of a new religion, which can realize characteristic value of characteristic vector,
mkrx
- n维矩阵的特征值的一种新求法,可实现特征值特征向量的求值,-N matrix eigenvalues of a new religion, which can realize characteristic value of characteristic vector,
cmrracteristiceigenvalues
- n维矩阵的特征值的一种新求法,可实现特征值特征向量的求值,-N matrix eigenvalues of a new religion, which can realize characteristic value of characteristic vector,
第6章 矩阵特征值计算
- 设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Ax=mx 成立，则称 m 是A的一个特征值（characteristic value)或本征值（eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。(Let A be a n order square, and if there is a number of M and nonzero n-dimen
745165
- n维矩阵的特征值的一种新求法,可实现特征值特征向量的求值,(N matrix eigenvalues of a new religion, which can realize characteristic value of characteristic vector,)
n维矩阵的特征值的一种新求法
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值(a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out)
jzhen
- 利用C实现矩阵行列式，可以求任意n维矩阵的行列式(Determinant of arbitrary n-dimensional matrix)
矩阵运算
- 设有两个矩阵A=(aij)m×n，B=(bij)p×q 实现要求： ⑴ 编写矩阵输入函数INPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输入并返回保存矩阵的三元组 （不能使用全局变量）； ⑵ 编写矩阵输出函数OUTPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输出，输出的形式是标准的矩阵形式（即二维数组的形式）； ⑶ 求矩阵的转置，矩阵的转置A’=(aji)n×m，转置前输出原矩阵，转置后输出转置矩阵； ⑷ 求矩阵A、B的和。矩阵A和B能