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SCM_Data_Acquisition
- 这篇实验报告是关于单片机多路数据采集的，本实验由2大部分组成：1、为用EPOROM构成的心电信号发生器；2、为多路信号的微机采集与显示；第一部分实验主要研究可编程序存储器EPROM的非计算机应用。把存储在EPROM中的数字心电信号读出并通过D/A转换为模拟信号显示在示波器屏幕上。 第二部分实验的目的是研究一个数据采集系统，该系统利用ECD-51型单片机为中心，由D/A芯片等将各种低频信号以及由EPROM产生的模拟人体心电信号变换成离
manFaceDetection
- 人脸检测程序。在菜单上有许多功能选项，可实现多角度，多目的检测。-face detection procedures. In the menu options are many functions that can be achieved from different angles, multi-purpose testing.
SCM_Data_Acquisition
- 这篇实验报告是关于单片机多路数据采集的，本实验由2大部分组成：1、为用EPOROM构成的心电信号发生器；2、为多路信号的微机采集与显示；第一部分实验主要研究可编程序存储器EPROM的非计算机应用。把存储在EPROM中的数字心电信号读出并通过D/A转换为模拟信号显示在示波器屏幕上。 第二部分实验的目的是研究一个数据采集系统，该系统利用ECD-51型单片机为中心，由D/A芯片等将各种低频信号以及由EPROM产生的模拟人体心电信号变换成离
ear2
- 国际会议上的关于人耳图像识别的论文：Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction -Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction
ear3
- 国际会议上的关于人耳图像识别的论文： 改进的局部线性嵌入多姿态耳识别方法-MULTI-POSE EAR RECOGNITION BASED ON IMPROVED LOCALLY LINEAR EMBEDDING
thomas-cvpr06
- Paper "Towards Multi-View Object Class Detection".We present a novel system for generic object class detection. In contrast to most existing systems which focus on a single viewpoint or aspect, our approach can detect ob
llr
- 基于LLR算法的多姿态人脸识别，是对以往的改进版本-LLR-based Multi-pose face recognition algorithm is an improved version of previous
multi-face-pose
- 该人脸库包含30个人、每人10幅总共300幅光栅图像，每个人的10幅图像包括了朝正前方、朝左、朝右、朝上和朝下五种不同的视角 方向的情形，经典的多姿态人脸库 注意此文件为.ras格式，需要用ACDSEE打开，SUN光栅图片格式。-The face database contains 30 individuals, each 10 Total 300 raster images, 10 images of each person
Combining-face-detection-and-people-tracking-in-v
- Face detection algorithms are widely used in computer vision as they provide fast and reliable results depending on the application domain. A multi view approach is here presented to detect frontal and profile pose of
Adaboost
- 基于Adaboost算法的多姿态人脸实时视频检测江苏大学-Adaboost algorithm based on multi-pose face detection real-time video
ICISTongLiu
- This paper investigates a new face recognition system based on an efficient design of classifier using SIFT (Scale Invariant Feature Transform) feature keypoint. This proposed system takes the advantage of SIFT feature
Complex-environments-face-detection
- 提出了一种针对复杂环境下的过人脸检测方法，首先在CbCgCr空间利用直接最小二乘法构建了对光照和复杂背景鲁棒性更好肤色聚类模型，实现了准确的肤色检测；然后针对人脸中姿态和表情变化，提出了基于Adaboost的多姿态人脸检测，精确的实现了人脸检测定位。-Extraordinary face detection method for complex environments, the first space CbCgCr &#
1
- 一种处理多姿态人脸识别的多候选类加权识别方法-Weighted identification method for a treatment of multi-candidate class of multi-pose face recognition
FaceRecognitionBased-OnDeepLearning
- 本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM，由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息，采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究，并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配，得到本质矩阵，对它进行分解，可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后，将它与里程计信息结合，得到机器人的 位姿。在
caffe_rtpose-master
- 姿态估计 该文章出自2017年的CVPR，Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Field(We present an approach to efficiently detect the 2D pose of multiple people in an image. The approach uses a non- parametric repr
tf-pose-estimation-master
- OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Att