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Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个
CUDA-CNN-master
- CNN cuda的加速。 start-of-art结果的流行的数据集 1。测试mnist并获得99.76 ,投票后(99.82 )(最好的99.79 ) 2。测试cifar-10并获得81.42 最好(90 ) 3。测试cifar - 100和51.13 (最好的65 )-CNN accelerated by cuda. The start-of-art result s of popular datasets
mnist.pkl
- mnist数据集，手写体识别，可以应用于深度学习的测试数据-mnist dataset, used for handwriting recognize
mnist_test_leveldb
- caffe-windows mnist 测试用数据集，此数据集用于mnist训练时的测试数据集(Data sets for caffe-windows MNIST tests, which are used for test data sets when MNIST is trained)
BP_mnist
- BP网络实现手写字体识别。压缩文件包含mnist数据集，直接在pycharm运行BPNetwork.py文件，输出测试集识别结果和测试精度。(Handwritten recognition based on BP network. The compressed file contains the MNIST data set, runs the BPNetwork.py file directly in the pycharm, out
AlexNet
- 使用TensorFlow 实现 AlexNet ，并使用 Mnist 数据集进行训练并测试。(AlexNet is implemented using TensorFlow and trained and tested using the Mnist data set.)
keras_mnist_test
- hello Word of keras ,第一个成功实现的卷积神经网络,下载了mnist数据集,并decode,,然后,为了加快速度,训练其中的一部分数据,并用predict测试,ok,2min内出结果.(网上其它程序试过,训练太久,一晚上都没训练出结果,于是自己动手设计了这个小程序) 环境:python3.6,keras2.1,PC i5(很破的电脑)(Hello Word of keras, the first successfu
py3-neural-network-master
- Python3.6实现神经网络算法，经过mnist数据集测试后表现良好，准确率约为95%-96%。 /src 为源代码 /data为mnist算集(This is a code samples for "Neural Networks and Deep Learning" using python3.)
loadMNIST
- 在MATLAB中读取MNIST数据集，MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
MNIST_data
- MNIST数据集是一个手写体数据集，这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件。其中包含60000张手写体识别数字图片。(MNIST data set is a handwritten data set, which consists of four parts: a trai
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)
MNIST_data
- MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。(The MNIST data set is a very classic data set in the field of machine learning. It consists of 60,000 training samples and 10,000 test sampl