：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in th

语音识别最大似然线性回归（MLLR）算法-Speech recognition maximum likelihood linear regression (MLLR) algorithm

语音识别自适应训练原理的论文，包括MLLR，MAP-adaptation for speech recognition

说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段，本文针对非母语说话人，结合常规的白适应技术MLLR和MAP，探索云南纳西族和傈僳族两种母语说话人的汉语普通话语音识别问题，实验结果显示有显著效果。-Speaker adaptation is a powerful means of improving the performance of speakerindependent speech recognition system．A