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ATLAB\Simulink通信系统建模与仿真实例精讲
- 全书以实际工程为背景，通过专业技术与大量实例结合的形式，系统详细地介绍了MATLAB/Simulink 2008通信系统建模与仿真设计的方法和技巧。全书共分3篇14章，第1-2章为MATLAB/Simulink基础技术篇，简要介绍了通信系统基础知识、集成环境MATLAB/Simulink、S-function设计与应用；第3-9章为通信系统常用模块仿真篇，重点对信号与信道、信源编码/译码、调制与解调、均衡器与射频损耗、通信滤波器、差错控
yidongchuanbohuanjing
- 杨大成的《移动传播环境》 从别的地方下载的 版权归作者所有 本书内容包括：理论分析移动传播环境所常用的概率论、随机过程及矩阵等基础知识；地球表面均匀大气中的电波传播、室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真，矢量信道建模及其仿真等。 书中专门介绍了空-时矢量信道模型、多输入-多输出（MIMO）信道模型，使读者既便于对无线传播环境的基本概念和理论的理解，也能深刻感受到移动传播环境分析方法的演进。此外，本书附录
329282MIMO
- 传输环境是移动通信中的重要参数,采用了一种更加普遍的多入多出(MIMO)系统传输模型,在此基础上深入讨论了MIMO的信道结构、系统性能和传播环境之间的关系,指出了针孔信道存在的条件,最后通过仿真指出了在不同的信道条件下MIMO系统的容量别。 -Transmission environment is an important parameter in mobile communications, using a more genera
Identification-Method-for-MIMO-OFDM-
- 对于多输入多输出系统, 传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化, 必须 发送大量冗余信息, 传输效率较低 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性, 辨识结果 精度不够。在子空间法的基础上, 利用少量训练符号估计出模糊矩阵, 以此矫正子空间法得到的结 果。仿真结果显示: 在保证辨识精度的前提下, 该方法减少了训练符号等冗余, 提高了传输效率。-In o rder to t rack the channel va
MIMO-OFDM-Systems-Based-on-Preamble-
- MIMO OFDM 技术将成为第4 代移动通信系统的关键技术, 因MIMO OFDM 对时间和频率偏移非常敏感, 因此MIMO OFDM 同步显得尤为重要。提出了一种新的MIMO OFDM 定时同步和频偏同步技术。以GCL 序列为基础设 计了一个新的符合MIMO OFDM 同步技术的导频序列, 通过对该导频序列进行2 次相关得到频率估计,
multi_user_MIMO
- 供通信工程学科的朋友参考，是关于基本MIMO多输出多输入无线通信的系统构架，可以再仿真文件的基础上搭建其他高复杂度结构-Friends reference for communications engineering disciplines, is on the basic multiple-input multiple-output MIMO wireless communication system architecture, si
MIMO
- 本文在介绍MIMO无线通信系统模型的基础上，通过对比分析几种常用空时编码方法，选定空时分组码对信号进行编码并建立瑞利衰落信道模型，通过对两发一收及两发两收系统的仿真，研究接收天线数对系统接收信号可靠性的影响。之后进一步扩展到不同发射矩阵条件下研究多发一收系统的频谱利用率及误符号率，分析不同天线数目，不同发射矩阵条件下空时正交分组码检测算法的性能。-This paper introduced the MIMO wireless commu
new-k-best-dection
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时-Basic research MIMO system detection algorithm theory and its implementation methods, hav
improve-k-best
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时间；并对方案在xilinx公司的Virtex_5系列n)GA中的资源使用情况进行了统计。研究表明，实现方案可以用于MIMO系统检测算法的硬件实现。-Basic research M
OFDM_MATLAB
- 基于MATLAB的正交频分多址ofdm系统仿真程序，可作为mimo系统仿真基础-MATLAB-based orthogonal frequency-division multiple access ofdm system simulation program can be used as the basis of system simulation mimo
大规模MIMO__detector
- 实现MIMO基本框架，并利用经典ZF ML算法进行检测，含图(Realize the basic fr a mework of MIMO, and use the classical ZF ML algorithm to detect, including graphs)
MIMO-NOMA系统，波束空间
- 波束空间多输入多输出(MIMO)的最新概念能够显著减少毫米波(mmWave)大规模MIMO系统所需的射频(RF)链的数量。然而，有趣的现有波束空间MIMO的基本限制是，支持的用户数量不能高于使用相同时频资源的射频链数量。为了打破这一限制，在MIMO-NOMA系统中引入了波束空间MIMO和非正交多址访问(NOMA) 在本文中，支持的用户数量可以高于射频链的数量。为了减小波束间的干扰，设计了一种基于零强迫(ZF)原理的发射预编码(T