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fft-txcl
- 1.matlab编程，实现函数的倒排序； 2.程序实现FFT,傅立叶逆变换； 3.一个图像处理程序，添加噪声，去噪。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域
DSPHOMEWORK
- 设信号 ，用 对x(t)采样得x(n)，是否会发生频谱混叠？现利用FFT分析其频谱。 1．编程绘制该信号的波形。 2．若令N=16，编程对x(n)做FFT运算，并绘制其幅频特性曲线。 3．令N=1024，编程对x(n)做FFT运算，并绘制其幅频特性曲线。 4．分析2、3的运算结果。 设计调试报告要求： 1．工作原理简述； 2．设计思路； 3．难点及解决方法； 4．设计、调试结果及分
hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模
20070628
- 1.了解离散傅立叶变换及离散余弦变换的基本原理； 2.掌握进行FFT及逆变换的方法； 3.了解图像在频域中处理方法，应用MATLAB语言作简单的低通滤波器。 -1. Understand the discrete Fourier transform and discrete cosine transform the basic principle; 2. master for FFT and inverse transfor
fft-txcl
- 1.matlab编程，实现函数的倒排序； 2.程序实现FFT,傅立叶逆变换； 3.一个图像处理程序，添加噪声，去噪。 -1.matlab programming, realize inverted sort function 2. Procedures realize FFT, inverse Fourier transform 3. An image processing program, add noise, de-
Test_Code1
- 已知一个序列x(n)=0.5cos(0.55*pi*n)+cos(0.45*pi*n),时域FFT分析其频谱。 （1）使用不同宽度的矩形窗截断该序列为M点，取M分别为：20，40，160,观察不同长度对频谱影响；（2）使用哈明窗和凯泽窗重做；（3）对三种窗的结果进行分析比较；（4）总结窗类型和长度对频谱分析的影响。 -Known a sequence x (n) = 0.5cos (0.55* pi* n)+ Cos (0.45
dsp
- 创建一个实现FFT算法的DSP工程，并给工程中加入源文件、库文件和链接命令文件观察输入、输出数据的频谱； 改变FFT的点数，观察结果； 通过Profile分析算法的运行时间。 -FFT algorithm to create a realization of the DSP project, and add to the project source files, library files and link observa
IP_FFT_matlab
- 加深对图像变换的理解。计算图像的傅立叶变换J，进行频谱搬移并显示；计算J的逆变换IFFT，并显示。-Deepen the understanding of the image transform. Fourier transform calculation of image J, the spectrum to move and display calculated J inverse transform IFFT, and disp
awgn
- DTMF(双音多频)是用两个特定的单音频组合信号来代表数字信号的一种编码技术。两个单音的频率不同，代表的数字或实现的功能也不同。可采用8种频率代表电话机上的16个按键，10个数字键0~9和6个功能键*、#、A、B、C、D。具体的频率组合见参考书。要求： (1) 根据键盘输入的符号，利用MATLAB产生对应的DTMF信号；(2) 分别利用FFT算法和Goertzel算法计算该DTMF信号的频谱并画出频谱图；(3) 根据频谱图确定DTM
ding
- 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频
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- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、fir和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高-Basic knowledge of signals and systems, including continuous signal with the model, discrete signals a
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- 数字图像处理：先进行傅里叶变换，然后低通滤波；最后还原。并附有余弦变换对照结果。-DIP:first FFT,then Butterworth filter,last inverse the course,also the DCT for comparition.
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检
FFT
- 脑波FFT变换 调用格式见m文件头部说明（下边也复制了一份） 有配套.DLL.h.lib.ctf文件，可以在C或C++环境中调用 ------------------------------------ 保存为FFT.m文件 输入参数： N：进行FFT变换的点数（要求是2的N次幂）； fs：信号的采样频率（frequency of simpling） sig：进行FFT变换的数组（一维）。 输出
fft
- 使用matlab实现fft快速变化！并完成作图，对坐标的控制。程序完整！(Using MATLAB to achieve rapid changes in fft! And complete the mapping, coordinate control. Program integrity!)
FFT
- 利用matlab进行傅里叶变换及反变换,实现空域到频域，频域到空域的图像处理(Using Fourier transform and inverse transform, to achieve the airspace to the frequency domain, frequency domain to the airspace image processing)
ft_sh_phase_screen
- 利用功率谱通过FFT构建相位屏，可增加低频补偿，程序非常标准，建议大家学习参考(gernerate phase screen in matlab by FFT)
matlab文件
- 利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析(Comparative analysis of seismic wave in time domain and frequency domain by wavelet transform and FFT)
matlab
- 对一个信号文件导入并进行fft变换，显示图形；对信号是否平稳，周期性，采样点数N，有偏无偏处理的估计效果等都做了处理和显示(A signal file is imported and transformed by FFT to display graphics; whether the signal is stable, periodic, sampling point N, the estimation effect of biase