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随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and
200613225718
- 语音识别模块的性能指标： 高识别率：在一定的硬件环境下，平均准确率可达97％； 端点检测：在识别过程，具备端点检测功能； 实时识别：具有唤醒功能； 环境噪音：一定范围之内，仍可保证高识别率-speech recognition module performance indicators : high recognition rate : some of the hardware environment,
mixSound
- 声音的合成（混音），使用3种方式对语音进行合成；原理比较简单，没有实现去噪音-Sound synthesis (mixing), the use of three kinds of ways to carry out voice synthesis principle is relatively simple, there is no noise to realize
JIN
- 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a person s own voice signal, and recording
Digital_Filter
- 录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Section of their own voice recording signal, and rec
add_noise_and_SNR_measure
- 内有两个MATLAB程序，主要用于语音增强：一个用于向纯净语音文件(wav)添加高斯白噪声，信噪比可选；另一个文件用于测量语音信噪比，对语音增强效果判断-MATLAB, there are two procedures, mainly used for speech enhancement: one for the pure audio files (wav) add white Gaussian noise, SNR optional
subspace_and_noisy_speech
- 文件中包括：1.Yariv Ephraim和Yi Hu分别提出的两种信号子空间语音增强法；2.白噪声带噪语音和粉红噪声带噪语音，可用于子空间语音增强法试验。具体说明见文件中的说明。-文件中 ?
yuyinluzhiyuchili
- 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面-1. Recorded their o
RLS_filter
- RLS算法，编写了MATLAB程序实现自适应干扰对消。给出信号实例，用于验证所编写程序的性能。所给信号为：①噪声与语音的混合信号——signalnosie.wav；②噪声信号——noise.wav。两信号均为立体声，PCM压缩，采样速率为48000Hz，采样精度16bits。-RLS algorithm, the preparation of a MATLAB program to achieve adaptive interferen
MATLAB
- 基于 MATLAB 的语音信号分析与处理的课程设计.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-MATLAB-based voice signal analysis and pr
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Bau
matlab
- 数字信号处理综合设计 利用windows下的录音机录制一段自己的话音，时间控制在1秒左右；并对语音信号进行采样，理解采样频率、采样位数等概念。-Digital signal processing integrated design Using Windows, making a video recorder under his voice, time control in 1 seconds And the voice
matlab
- 基于matlab的语音信号处理系统，包括录音，可对录音直接进行处理(Matlab based voice signal processing system, including recording, recording can be directly handled)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Case 1 BP neural network data classification speech feature signal classification)
b
- 基于MATLAB GUI 设计的数字信号处理系统，可以实现基本的信号生成，信号分析和信号滤波以及简单的语音信号处理等功能。其中信号生成模块可实现正弦波、方波、三角波、高斯白噪声、chrip信号的生成和叠加；信号分析模块支持基本的傅氏变换下的频域分析功能；信号滤波模块可以实现数字低通、高通、带通、带阻下的切比雪夫、巴特沃思、椭圆滤波器的设计和滤波处理；语音信号处理模块可以实现音频文件的读取、播放、叠加噪声、滤波等功能。(Based on
matlab语音识别系统(源代码)
- 用MATLAB实现简单的语音识别功能；具体设计要求如下： 用MATLAB实现简单的数字1~9的语音识别功能。 MATLAB 源程序(MATLAB speech recognition system source code)
fourier
- 基于MATLAB 的语音信号频谱分析与去噪研究 1、通过Matlab读入语音信号，进行频域分析 2、绘制语音信号频谱； 3、设计滤波器并进行滤波； 4、加噪，对比语音信号波形和频谱(Research on speech signal spectrum analysis and denoising based on MATLAB 1, read the voice signal through Matlab and analyze it
MATLAB在语音信号分析与合成中的应用
- matlab在语音信号分析和合成中的应用(matlab voice analyse)
语音识别
- 利用了DTW和HMM语音识别技术，进行了语音识别的仿真(The speech recognition technology is simulated by using DTW and HMM speech recognition technology.)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in