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Grayfulledge
- 包括三部分内容均与分水岭算法相关的matlab程序.1，求梯度图；2，区域标记；3，区域合并-include three parts with the watershed algorithm related procedures .1 Matlab, for the gradient map; 2. Regional markers; 3, regional merger
surfacenormals
- shapeletsurf.m :通过表面法向量重建三维表面； frankotchellappa.m：用Frankot and Chellappa的算法重建可积性三维表面； grad2slanttilt.m:根据梯度值求取slant 和tilt角； slanttilt2grad.m ：根据slant 和tilt角度求三维表面的梯度。 详尽的可见压缩文件中的说明-shapeletsurf.m : France Vector
Grayfulledge
- 包括三部分内容均与分水岭算法相关的matlab程序.1，求梯度图；2，区域标记；3，区域合并-include three parts with the watershed algorithm related procedures .1 Matlab, for the gradient map; 2. Regional markers; 3, regional merger
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。-Steepest descent method is an N-dimensional objective function along the negative gradient direction of the minimum search method. The program is used steepest descent m
Optimization
- 约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
fr
- FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数，x为函数变量，x0为搜索起始点 返回值fm为极小值，xm为极小值点-FR conjugate gradient algorithm for the minimum. y for a given function, x as a function of variables, x0 the starting point for the search to return to the value o
iterative
- rs 里查森迭代法求线性方程组 crs 里查森参数迭代法求线性方程组 grs 里查森迭代法求线性方程组 jacobi 雅可比迭代法求线性方程组 gauseidel 高斯-赛德尔迭代法求线性方程组 SOR 超松弛迭代法求线性方程组 SSOR 对称逐次超松弛迭代法求线性方程组 JOR 雅可比超松弛迭代法求线性方程组 twostep 两步迭代法求线性方程组 fastdown 最速下降法求线性方程组 co
feixianxing
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求
grad
- 求RGB 的梯度值以及梯度方向 to obtain gradient magnitude and orientation of an RGB image-to obtain gradient magnitude and orientation of an RGB image
2
- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local max
matlab
- 最速下降梯度法matlab程序和用拟牛顿法求极小值点-apply a gradient–descent based error minimization approach to minimize the difference between the real deformation and the simulated one given the elasticity parameters
Opt_Steepest
- 用最速下降法求最优化解 输入：f为函数名 grad为梯度函数 x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值 dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数 输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值 f0 = f(x(0- Steepest Descent Method with Optimum Solution input: f as a function name gr
matlab-code
- 几个多目标求极值的Matlab算法，包括模式搜索法、Rosenbrock法、单纯形法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、信赖域法-Matlab algorithm, several multi-objective extremum including pattern search method, Rosenbrock method, simplex method, Powell method, the steepest d
Edge-Detection_canny-_perfect
- Canny算法求图像边缘，C++语言实现。步骤分：求梯度、非极大值移植、自适应阈值、滞后阈值求边缘、边缘细化。算法核心由C语言实现，效果可以和OpenCV和Matlab相媲美。-Canny algorithm for image edge, the use of C++ language, the steps include: for gradient, maximum value suppression, adaptive thres
armijo-constant-diminishing
- 使用梯度下降法求无约束问题最优解,包括最速下降法，常数步长下降法等。(Find the best solution to the unconstrained problem, using gradient descent method.)
Desktop
- 用matlab编程计算共轭梯度法求二次型方程的最值。(The conjugate gradient method is used to calculate the maximum value of the two type equation by MATLAB programming)
求平均距离算法、水算法、梯度算法
- 使用matlab的分水岭算法对骨关节图像进行分割，基于梯度下降的方法进行优化(The MATLAB watershed algorithm is used to segment the bone and joint images, and the gradient descent method is used to optimize the segmentation)
matlab
- 纹理识别，LTV，通过求梯度，进而求图像的局部总变差，对指纹图像进行纹理提取(Texture recognition, LTV, by seeking gradient, and then find the local image of the total variation, the fingerprint image texture extraction)
Matlab求梯度
- 基于matlab的梯度算法，直接用算子计算梯度的角度(Gradient algorithm based on MATLAB)