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CDMA_path_sim
- 该函数仿真CDMA系统的信道，在输入所需用户序列和其他干扰用户序列后在信号上叠加高斯白噪声，干扰用户多径干扰和所需用户的多径干扰和衰落。并根据输入延时曲线产生信道延时，输出mul_fad_sequence为信道信号输出，max_delay为信道最大延迟，fade_sign为瑞利信道中最大幅度分量的衰落量 mpath_amp为信道多径的幅度因子-the CDMA system simulation function of the chan
DWNN_nn
- 小波神经网络的分类识别，学习率因子，网络动量项因子，网络多分辨级数，网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5，输出5。可识别五种信号。-wavelet neural network classification, the learning rate factor, network momentum contribution factor, network multiresolution series. Translation netwo
PSOGA
- 带交叉因子的改进PSO算功能：求解多维无约束优化问题收敛性强，还可以加入变异算子-With cross-factor improvement of PSO operator functions: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem of strong convergence can also add mutation operator
gyy
- 从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。-This paper tries to de
improvedPSO
- --- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ------功能：求解多维无约束优化问题 ------特点：收敛性强，还可以加入变异算子------- Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm ------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem ------ ch
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特
zishiyingxianbo
- 利用自适应陷波器来消除通信系统中的工频干扰。重点从LMS算法的步长因子、信号与干扰的频率差、参考输入的幅值和相位等几个方面讨论单频陷波器的滤波效果。另外，还以双频为例，讨论了多频级联型陷波器的特性，证实了经过两次滤波后，信号可被真实的恢复出来，且误差收敛趋于稳定。-The use of adaptive notch filter to eliminate the communication system frequency interf
multifactor
- matlab多因子选股模型，计算每只股票的得分，根据股票的得分划分为n个区间-matlab multi-factor stock selection model to calculate the score for each stock, based on the stock s score is divided into n intervals
matlab-code
- 多因子量化选股策略，包括数据导入，分组，回测分析-Multi-factor stock selection strategies to quantify, including data import, grouping, backtesting analysis
multi-factor
- 这个文件是基于MATLAB编程的多因子选股代码。-The multi-factor code for stock markets.
MultiFactor
- matlab 股票多因子回归分析示例,采用逐步回归和线性回归(multi factor regression analysis sample for stocks with Matlab)
matlab
- 一些MATLAB的小程序，包括数据的处理，指标的计算，多因子什么的(Some small MATLAB procedures, including data processing, calculation of indicators, multi factor)
matlab3
- 一些小程序包括数据的处理、指标的计算和多因子等等(Some small procedures, including data processing, calculation of indicators and multi factor, and so on)
multifactor
- %% 多因子选股模型 %V1.0 %将确定好的多因子（暂时还不支持自动选取适合的多因子），计算每只股票的得分，根据股票的得分划分为n个区间 %数据按列分别为stk,date,close,totalsize（总市值）,lsize（流通市值）,ret（收益率） %目前版本的多因子只有总市值一个，以后如果因子变多只需要加在close之后（第四列）和lsize之前（end-3列）(% multi factor model %V1.0
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a syst
程序
- 多因子选股模型有效因子检验matlab算法实现(Multi-factor stock selection model effective factor test matlab algorithm implementation.)
MatlabCode
- 多因子模型构建。多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，其基本思想就是找到某些和收益率最相关的指标。并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或者跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以做多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。(Multi-Factor Model. Multi-factor stock selec
多因子选股策略
- 基于多因子打分选股策略，matlab实现代码(Based on multi factor scoring stock selection strategy, matlab implements code.)
多因子选股
- matlab平台多因子选股策略简单范例，供学习。(Matlab multi-factor stock selection strategy)
alpha_score (2)
- 使用用Matlab软件实现多因子模型的评分模型(Realizing Factor Scoring Model with MATLAB)