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用matlab实现多次最佳一致的函数逼近
- 用matlab实现多次最佳一致的函数逼近，算法由本人独立完成，经过实践检验-using Matlab best to achieve the same number of function approximation algorithm independent, I will be completed through the test of practice
Matlab算法大全
- 非常全面的matlab算法，一共有14章，包括差值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微积分，方程求根，随机数生成，数据统计和分析等，全部都是算法的matlab原码实现，值得学习！
用matlab实现多次最佳一致的函数逼近
- 用matlab实现多次最佳一致的函数逼近，算法由本人独立完成，经过实践检验-using Matlab best to achieve the same number of function approximation algorithm independent, I will be completed through the test of practice
hshbj
- 此程序包为用最小二乘法求函数逼近的M文件集合,在Matlab平台下使用-this package for the least square method for function approximation M document assembly, the use of Matlab platform
RBFFunction
- RBF网络用于函数逼近的一个程序！内部包含几个关于RBF网络的几个算法。-RBF network for function approximation of a process! Internal contains several of the RBF network of several algorithms.
do03zpyI
- matlab 里用BP网络实现函数逼近的例子-Matlab Lane BP network function approximation example
fzh1
- 用于函数逼近的BP算法程序,matlab源码-function approximation for the BP algorithm procedures, Matlab FOSS
BPnetwork
- 用BP网络完成函数的逼近。BP网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。-network to be completed by BP function approximation. BP networks usually have one or more hidden layer, hidden lay
mat-bp
- 用BP实现函数逼近 Matlab有如下特点： 1.编程效率高 例如：普通的矩阵计算用一般的高级语言，如C,Pascal等，需要十几至几十行语句，用matlab， 至多几行。 2.用户使用方便； 3.语句简单，内涵丰富； 4.高效方便的矩阵和数值计算； 5.方便的绘图功能，等等。 -BP realize function approximation using Matlab has the following
bpnnet.m
- 应用bp神经网络实现了函数逼近,并用matlab程序实现了整个过程-Bp neural network applications realize the function approximation, and the procedures used matlab realize the whole process
MATLABVB
- 以一个BP神经网络进行函数逼近为例,通过COM组件实现MATLAB与VB应用程序的混编接口技术。-A BP neural network function approximation for example, through the COM components with VB realize MATLAB application interface technology mixed.
RBF
- RBF神经网络函数逼近源程序，用于函数逼近。
bp
- 神经网络bp算法源代码，各个部分的包括函数逼近，函数定义等的功能-Bp neural network algorithm source code, the various parts, including function approximation, function definition function
RBF
- 主要完成对RBF网络用于函数逼近的功能,是一种在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络的网络。 -Completion of the RBF network primarily used for function approximation function, is an approximation ability and classification ability and learning speed, etc.
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- BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由 实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。 -BP neural network has been widely used in nonlinear modeling, function approximation, system identification, etc., but
pso_bp
- 用pso优化bp初始权值，用于函数逼近。-Bp using PSO to optimize the initial weights for the function approximation.
Matlab
- Matlab函数逼近程序，包含下面所列多种算法的程序 。 Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数-Matlab function approximation process, i
MATLAB
- 基于MATLAB的共轭梯度BP算法在函数逼近中的实例-MATLAB-based conjugate gradient BP algorithm in the example of function approximation
函数逼近
- 数值分析函数逼近问题的matlab的范例，超好用der((Numerical analysis of the Matlab example, super easy to use der))
第5章 函数逼近
- matlab常用算法中的函数逼近计算，内含12个文件(Matlab algorithm commonly used functions approximation calculation, contains 12 files)