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FM调制解调系统设计与仿真
- 调制解调根据所要调制参数的不同分为调幅（AM），调频（FM），调相（PM）。本设计要求进行FM调制解调进行设计与仿真，得到最后输出波形。具体包括： 1）：FM调制解调的基本原理 2）：FM调制解调系统设计，要求输入信号叠加白噪声 3）：FM调制解调系统仿真，要求通过matlab软件得到输出波形。
自适应滤波器参考信号的Matlab产生
- 自回波抵消中，通常用matlab软件生成参考信号来作为自适应滤波器的输入信号，该程序包含了有用信号和干扰信号的叠加。
数字水印
- 对原始信号做DCT的算法：Cox 和Piva 等人提出的DCT技术的经典之作。Cox利用随机数发生器产生标准正态序列作为水印信息对图像进行整体DCT变换后，选取除去DC系数之外部分较低频率系数叠加水印信息 Piva则修改整幅图像的中频部分。对原始信号分块后，再作DCT的算法：Hsu和Wu 把图像进行8*8分块，将一个二进制序列作为水印放入DCT的中频区；有些学者则计算整个图像的DCT，把一个实数序列嵌入DCT的中频系数上。选择中频区的好
FIR123
- 1.利用Matlab进行产生频率为1000Hz和6000Hz的正弦信号，利用FDATOOL设计FIR滤波器(fs=16000Hz)，以滤波6000Hz分量，并利用SPTOOL工具对信号滤波进行仿真与验证。 2.从MIC端口(J5)输入频率为1000Hz和6000Hz正弦信号的叠加信号，编写实时FIR滤波程序，选择合适的滤波器参数，滤除6000Hz的频率分量，利用示波器在SPEAKER端口(J6)观察输出波形。分析信号的频谱结构，设计
gngaussfunc.doc
- 通信系统中，信号在传输过程中会叠加上噪声，我们在分析时通常就用高斯白噪声来分析。此程序用来产生高斯白噪声。-communications systems, signal transmission in the process will superimposed on the noise, our analysis is usually used to Gaussian white noise analysis. This procedu
echocancel
- 用同态滤波方法（倒谱）解决回声干扰问题。给出了一句语音，并在此信号上叠加回声干扰，通过倒谱的方法将信号和回声的冲击响应分开。-using the same state filtering method (cepstrum) Echo solve the interference problem. Given a voice, and in this echo superimposed on the signal interference
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计
CDMA_path_sim
- 该函数仿真CDMA系统的信道，在输入所需用户序列和其他干扰用户序列后在信号上叠加高斯白噪声，干扰用户多径干扰和所需用户的多径干扰和衰落。并根据输入延时曲线产生信道延时，输出mul_fad_sequence为信道信号输出，max_delay为信道最大延迟，fade_sign为瑞利信道中最大幅度分量的衰落量 mpath_amp为信道多径的幅度因子-the CDMA system simulation function of the chan
fdpsola
- 语音合成程序！psalo频域基音同步叠加方法。它首先对原始语音信号进行短时频域变换，得到短时谱和短时谱包络。短时谱除以短时谱包络得到声源短时谱，对声源短时谱的实部和虚部分别进行线性插值，就可以达到改变语音信号基频的目的，然后再进行频域反变换，可得到变换后的短时语音信号。短时谱包络部分也可以独立改变，以达到改变音色的目的。-speech synthesis procedures! Psalo frequency domain pitch
BERsimulationwithmatlab
- 文章详细阐述了数字通信系统中BER仿真的方法与步骤，给出了从发射机——信道——接收机整个过程的信号传输模拟的matlab实现方法，特别给出了高斯噪声的叠加方法，Eb/N0的计算与表述及误比特率的统计等，介绍了相应的matlab库函数，是一篇通信仿真入门的好文章。 -The article elaborated on the digital communication system BER simulation methods and s
MQAM-modulation-demodulation
- 产生一段随机四进制信号，对其进行QAM调制后，送入加性高斯白噪声信道传输，用加法运算在已调信号叠加白噪声，模拟加性高斯白噪声信道对信号传输的影响，在接收端对信号进行相应解调，并与原始信号比较计算误码率。改变误差白噪声的功率，绘制信噪比与误码率曲线。并与同组其他同学的性能曲线比较各种调制方式的性能优劣。-For some randomly generated four-band signal, after its QAM modulati
baizaosheng
- 一个matlabGUI程序，可以读取mat文件，并且对其中的信号叠加指定载波比的白噪声，并且绘图比较分析-A matlabGUI procedures, which can be read by mat paper, and one of the designated carrier signal superimposed over the white noise, and a comparative analysis of graph
snr_serMatlab
- 数字通信系统中采用基带传输和频带传输[ 1, 2 ] ,在抽样判决器之前,信号叠加了信道噪声. 本文利用 Matlab软件仿真[ 3, 4 ]分析了在判决器前叠加了高斯噪声后,信噪比与系统的误码率之间的关系.-Digital communication system using baseband transmission and band transmission [1, 2], in a sample before the dec
Ed200307
- 能量检测，根据以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， 在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测-Energy detection, according to URKOWITZ the energy released in the 1967 test articles, an
HHT-matlab
- HHT变换matlab程序 在matlab下运行即可，可以修改各种参数，采样点数，各种电能质量原始信号均由程序所得，可以信号叠加而来。比如电压跌落，谐波，暂时上升，中断等。 例子给出的是 电压暂降。-HHT transform matlab matlab program can be run in, you can modify various parameters, sampling points, a variety of
数字信号处理
- 制一段个人自己的语音信号，并画出该信号的时域波形和频谱图；再录制一段同样长时间的背景噪声叠加（加法叠加）到语音信号中，分析叠加前后信号频谱的变化；设计一个合适的滤波器，把改造生滤除；最后回放语音信号。(peech signal processing for a period of one's own, and draw the signal time-domain waveform and frequency spectrum; bac
chenxu
- （1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围； （2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图； （3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图； （4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图； （5）对滤波前后的信号
数字信号MATLAB重叠相加
- 数字信号处理，重叠相加法对输入的音频信号进行平滑滤波。(Digital signal processing, overlapping addition to the input audio signal smoothing filtering.)
基于MATLAB的MSK调制解调实现
- 利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现MSK的调制解调，并绘制出解调前后的时域和频域波形及叠加噪声时解调前后的时频波形，根据运行结果和波形来分析该解调过程的正确性及信道对信号传输的影响。通过这次课程设计进一步加深了我对最小二进制相移键控（MSK）调制解调性能的理解与掌握，同时将课堂上学到的理论知识用于实践。增强了我在模拟仿真方面的能力，为以后系统开发和通信系统仿真打下了良好的基础。(The use of MATLAB in
matlab
- 在正弦时域信号上叠加高斯白噪声，并做频谱变换(The Gauss white noise is superimposed on the sinusoidal time domain signal, and the spectrum transform is done.)