搜索资源列表
林教授的支持向量机工具包libsvm-2.88
台湾林智仁教授的libsvm源代码，libsvm-2.88。
libsvm-2.71
- 台湾林智仁教授的libsvm源代码 通用的支持向量机算法研究平台-Taiwan Linzhiren Professor libsvm common source of support vector machine algorithm research platform
LibSVM
- 机器学习支持向量机的代码libsvm 2.36版-Lib source code of Machine study supporting Vector machine
libsvm-2.33
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification. LIBSVM provides a simple interface where users can easily link it with their own programs.
libsvm-2.8
- libsvm升级到2.8版本，针对新的代码稍做修改，重新排版，修正了原版中部分错误 -libsvm upgrading to 2.8 edition,do little chinging on new edition,set up new type,and changing some mistake of original edition.
libsvm-2.81
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It can solve C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression.
libsvm-2.2
- libsvm-2.2.rar，由c＋＋编写，上传共享，多多交流-libsvm- 2.2.rar, c++, upload sharing, many exchanges
libsvm-2.82
- 是支持向量机的算法，很好的一个软件包。特别有用-support vector machine algorithm, a very good package. Particularly useful
libsvm-2.81
- svmLight 分类器，使用方便，有原代码可扩充算法。 -svmLight classifier, easy to use, the original code algorithm can be expanded.
libsvm-2.83
- 台湾人写的一个SVM库,可以有Linux,Windows多种版本-the people of Taiwan to write a SVM, you can have Linux, various versions of Windows
libsvm-2.84
- SVM分类，支持向量机，包括matlab源码，使用非常方便-SVM classification, support vector machines, including Matlab source, the use of very convenient
libsvm-2.82
- svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本，完全开源。linux环境。-svm (support vector machine) is a well-known text classification algorithm. libsvm is one of the latest version of the achievement is entirely open source. linux env
libsvm-2.82
- libsvm支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。-libsvm Support Vector Machine (Support Vector Machine, referred to as SVM).
libsvm-2.88
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题
libsvm-2.88
- 支撑向量机SVM的工具LIBSVM，能够在windows平台下通过命令行使用，也可以在matlab下调用，适合于研究复杂条件下的分类问题-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classificatio
libsvm-2.85
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It
libsvm-2.89
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.8
libsvm-2.9
- SVM是一种比较新比较流行的算法，常常用在分类问题和回归问题上。 SVM方法的VC实现，libsvm源码-SVM is a relatively new algorithm is more popular, often used in classification and regression issues. SVM method VC implementation, libsvm source
libsvm-2.9
- 文本分类工具libsvm-2.9.zip 信息检索和数据挖掘的中用到的工具包， 里面有C++、JAVA、Python等多个语言版本-Libsvm-2.9.zip text classification tool for information retrieval and data mining tools used in the package, inside C++, JAVA, Python and other langua
libsvm-2.9
- 支持向量机的代码库，使用简单，主要用途是基于支持向量机的分类和回归。还包括C-SVM，nu-SVM，一类SVM，epsilon回归等功能。它还提供了用于C-SVM的自动模型选择工具。-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification,