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circlefitting
- 最小二乘法拟合圆vc实现，最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。-least squares fitting round vc realized, least-squares method (least squares analysis) is a mat
APPLICATION OF LEAST MEDIAN OF SQUARED O
- lms 代码程序 供参考 挺不错的 -lms code procedures for reference quite good
mregress
- 最小二乘法回归，输入因、自变量，输出回归系数，T值,R平方等-least squares regression, imports, since the variables, output regression coefficient, T, R-squared, etc.
circlefitting
- 最小二乘法拟合圆vc实现，最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。-least squares fitting round vc realized, least-squares method (least squares analysis) is a mat
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RLS
- 递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的-Recursive least-mean-square (RLS) algorith
59564349circlefitting
- 最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。-Least squares method (least squares analys
dlsqrat
- least squares method
RLS_Noise
- Recursive Least Squared method is implemented this time by adding noise to input. This program objective is to identified parameters of third order transfer function.
LSFS
- 有监督的特征选择和优化程序MATLAB代码，基于最小二乘算法。内有测试数据，和详细程序说明-Least-Squares Feature Selection (LSFS) is a feature selection method for supervised regression and classification. LSFS orders input features according to their dependence on
lss
- 最小二乘法，数值计算中经常使用到的算法，曲线拟合、方程组求解等-the least squared solution
2dgaussian210
- 2维曲面拟合，gauss or gabor 函数-Functions to fit a 2D Gaussian or 2D Gabor to a surface. The routines are automatic in the sense that they do not require the specification of starting guesses for the model parameters. This is d
An-Adaptive-Block-Based-Eigenvector-Equalization.
- An Adaptive Block-Based Eigenvector Equalization for Time-Varying Multipath Fading Channels.In this paper we present an adaptive Block- Based EigenVector Algorithm (BBEVA) for blind equalization of time-varying multi
LMSCorrection
- Least-squared algorithms for eye-movement artifact removal
LogfitApplet
- 最近的一个软件项目有一个要求，导出从一系列的数据点的二次曲线的方程。这就是说，以确定，和c，其中，即y = ax2+ bx + c的。在确定A，B和C，我也需要一个R-平方值（决定系数）。 我有一个模糊的记忆称为最小二乘回归“的东西，所以回谷歌，我就去了。-A recent software project had a requirement to derive the equation of a quadratic curve f
Process
- Signal subspace identification is a crucial first step in many hyperspectral processing algorithms such as target detection, change detection, classification, and unmixing. The identification of this subspace enables a c
RLS
- 用matlab实现RLS滤波，最小二乘估计算法是以最小误差平方和为优化目标的。-RLS filter using matlab, least squares estimation algorithm is the smallest sum of squared errors for the optimization objectives.
least-square-method
- 最小二乘法是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。-Least squares method is a mathematical optimization techniques. It matches by squaring
MMSE Channel Estimator for OFDM Receiver
- 我们基于Jake模型重新推导了新的自相关函数，并基于新的自相关函数提出了一种通用最小均方误差（MMSE）信道估计器。 因此，由于其固有的鲁棒性，所提出的MMSE信道估计器可以被用于各种信道场景。 MMSE信道估计器的性能是通过实践DVB-T标准进行研究的，该标准表明MMSE信道估计器能以低复杂度实现非凡的最小平方误差性能(Based on the Jake model, we derive the new autocorrelation