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lab02
- Lagrange 插值法；数值计算这门课的第二个实验
chazhisuanfa
- 已知f(xn)=yn ,n=0,1,2,…,N；求通过这N+1个节点{（xn，yn）| n=0,1,2,…,N }的插值函数Pn (x)。 设计出具体的程序，分别使用拉格朗日插值，牛顿插值和三次自然样条三种算法绘制出相应的插值曲线。用三条不同颜色的曲线来表示三种插值方法在一段区间内的插值函数。要求动态显示曲线绘制全过程。-Known f (xn) = yn, n = 0,1,2, ..., N seeking the passage
lab02
- Lagrange 插值法；数值计算这门课的第二个实验-Lagrange interpolation numerical calculation the course
GBMM1D.m
- 一维伽辽金型无网格法MATLAB程序 无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。-1维伽Galerkin-type meshless method MA
lagelangrichazhi
- 拉格朗日插值法matlab程序，希望大家在学习《数值分析》的课程时多动手实践，还是那句话，兴趣最重要；-Lagrange interpolation matlab program, I hope everyone in the study, " Numerical Analysis" many hands-on experience when the curriculum, or that sentence, the
lagrange
- 1.n个节点分段Lagrange插值多项式； 2.使用格式y=lagrange(x0,y0,x,k)； 3.输入项x0为n维插值节点向量，y0为n维被插函数值向量； 4.x为m维插值点向量，k为分段插值多项式次数，不超过3，缺省为k=1； 5.输出y为插值点x处的函数值；- 1.n a sub-node Lagrange interpolation polynomial 2. The use of the
doolittle
- 1.n个节点分段Lagrange插值多项式； 2.使用格式y=lagrange(x0,y0,x,k)； 3.输入项x0为n维插值节点向量，y0为n维被插函数值向量； 4.x为m维插值点向量，k为分段插值多项式次数，不超过3，缺省为k=1； 5.输出y为插值点x处的函数值；- 1.n a sub-node Lagrange interpolation polynomial 2. The use of the
01
- 编制通用程序：对n+1个节点xi及yi=f(xi)(i=0,…,n) （1）n次拉格朗日插值计算公式Ln(x)； （2）n次牛顿向前插值计算公式； -The preparation of common procedures: the n+1 nodes xi and yi = f (xi) (i = 0, ..., n) (1) n times Lagrange interpolation formula Ln (x) (
Numerical-Analysis
- 动态输入节点个数、各节点数据、积分上下限及精度要求（Romberg精度要求 ）； 分别用 Lagrange 和 Newtow 插值法计算 p(x) 和 q(x) 在求积节点处的近似值； 分别用梯形公式、辛普森公式和 Romberg 算法计算： 梯形公式、辛普森公式输出T、S，Romberg 算法输出步长、等分数、Tn、Sn、Cn、Rn以及最终的计算结果 -Number of dynamic inpu
language
- 拉格朗日插值算法； 本程序为matlab源代码,包含两个函数 数值计算课程实验-Lagrange interpolation algorithm
matlab
- Matlab牛顿插值法源文件；拉格朗日插值法源文件：及其仿真结果-Matlab the Newton Interpolation for source files the Lagrange interpolation source file: its simulation results
cSharpmatlabtaskcal
- 使用了编程语言：C#，编程工具：Visual Studio 2010实现了对数值计算中Steffensen，Muller（抛物线）非线性方程数值求解；Gauss线性方程组求解；Lagrange，Newton，三次样条插值法数值逼近的winform 软件开发，取代了Matlab方法，便于方法的应用和推广。-Use a programming language: C#, programming tools: Visual Studio 20
the-image-tube-CAD
- 本文以电场的三大定理、连续超张弛迭代算法、拉格朗日插值算法等原理知识作为理论基础，以 C 语言为编程工具，将由根据以上物理和数学原理所推导出来的模型转化为可以计算像管内电势的 CAD 程序软件。所编写的程序可以在给定像管参数和电极电位的情况下，计算圆柱形像管内任意一点的电位大小，并绘制出像管内的等势线；拉格朗日插值得到对称轴上任一点的电位值。 -In this paper, we base on the three theorems o
Lagrange
- 许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。(In many practical problems, functions are used to express certain internal relations or laws, and many functions can only b
wffc
- 基于拉格朗日方程求解机械振动方程的刚度矩阵(Stiffness matrix for solving mechanical vibration equation based on Lagrange equation)
插值算法
- hermite插值，Newton插值，lagrange插值是三种常用的数值插值方法，本文件采用MATLAB对三种插值算法进行了实现。(hermite interpolation)
数值计算合集
- 里面含有拉格朗日插值，样条插值，切比雪夫插值和牛顿插值等代码合集(It contains Lagrange interpolation, spline interpolation, Chebyshev interpolation and Newton interpolation.)
利用ADMM和小波进行图像恢复
- 利用ADMM和小波进行图像恢复 使用ADMM算法的图像恢复模型，并用到了增广拉格朗日函数和快速傅里叶函数(Using ADMM and wavelet to restore image, using ADMM algorithm to restore image model, and using augmented Lagrange function and fast Fourier function.)
EFG2
- 无网格法在数值计算中不需要生成网格，而是按照一些任意分布的坐标点构造插值函数离散控制方程，就可方便地模拟各种复杂形状的流场。该法大致可分成两类：一类是以Lagrange方法为基础的粒子法（Particle method），如光滑粒子流体动力学（Smoothed particle hydrodynamics，简称SPH）法，和在其基础上发展的运动粒子半隐式（Moving－particle semi－implicit，简称MPS）法等；另一
cel
- 流固耦合第一个洗衣机算例，利用欧拉-拉格朗日网格进行划分(The first example of fluid-structure coupling washing machine is divided by Eulerian - Lagrange grid)